中转站公告

gpt已优化，官方负载被一定程度上的解决了 https://speed.sbbbbbbbbb.xyz/ 查看本站模型可用性 新增GrokHeavy分组，智商高比gpt稳定，可用grok-imagine-image-2.0生图 GPT Image 2.5和Grok image2 已更新，详情请查看图片模型使用方法。 Grok模型不建议在codex进行使用，工具调用会出问题 推荐在Grok-Build进行使用 没使用过Grok-Build也可查看Grok Build配置方法 Codex的配置问题可以查看这里：GPT模型配置方法 如遇使用问题，请先查看渠道状态，并确认令牌选择的分组和模型是否正确。 如果渠道状态良好但请求仍然卡顿，可能是当前网络或国内 CDN 线路异常。国内线路遭遇攻击或严重拥堵时，系统可能自动切换至境外线路，可尝试开启代理/梯子后重新请求。 宠物链接https://github.com/Buasakaking/NecoL-Codex-Pet/releases/tag/v1.0.0 分组调整 GPT文本模型分组倍率已下调：default、vip、svip 为 0.78x，PROMAX 为 1.6x（Claude、普通Grok不变，图片模型为固定价格不受分组影响） 新增5.6-Super分组，倍率4x, 特殊渠道OpenAI线路，此分组只开放5.6sol（超进化版），推荐在Codex-Cli进行使用，版本不要超过147.0才能稳定运行 新增5.5-Super分组，倍率2.5x，其它同上 新增Grok-Build分组，倍率2.5x，只能使用Grok和Grok的图片模型，智商比其它分组的grok高且稳定

gpt已优化，官方负载被一定程度上的解决了 https://speed.sbbbbbbbbb.xyz/ 查看本站模型可用性 新增GrokHeavy分组 智商高比gpt稳定便宜 性价比超高 GPT Image 2.5 已更新，详情请查看使用说明。 目前 default、vip、svip、PROMAX 分组均可选择 gpt-6-astra 。 GPT-6 Astra 的额度消耗为 GPT-5.6 Sol 的 2 倍，大家可以根据需求选择使用。 GPT-6 Astra 使用方法 直接修改 Codex 配置 ：打开 /.codex/config.toml ，将模型配置改为 model = "gpt-6-astra" ，保存后重新启动 Codex 或新建会话即可。原有接口地址和令牌无需修改。 使用 CCSwitch ：打开当前 Neco API 供应商配置，将模型名称改为 gpt-6-astra ，保存并切换到该配置后，重新启动 Codex 或新建会话即可。 GPT 压缩问

模型下架通知： 由于近期gpt-5.5、gpt-5.6-luna、gpt-5.6-terra限流严重，暂时下架这三个模型，请大家及时切换模型进行工作。 （做一下解释，目前的风控情况是对并发有很高的要求，一个20X的账号可能只能开5-10并发左右，上述三个模型占用并发很容易出现限流情况，一旦限流报错过多，这个号也会被降智，所以为了不影响OAI旗舰系列模型的智商问题，但是由于目前20X开新号困难，5X的额度又不够用，售后成本又过高，故做下架处理。）

📢 【Codex 分组价格调整通知】 受近期 OpenAI 风控及 Pro 号成本持续上涨 影响，平台此前一直维持原价，现根据实际成本做如下调整： codex-pro：0.25x codex-pro-vip：0.30x codex-pro-smart：0.35x 后续将根据市场成本变化动态调整，尽可能兼顾 稳定性与价格 。 感谢各位老板一直以来的理解与支持！🙏

openai官方还是服务器过载，gpt模型勉强能用，但还是掉缓存，降智，首字慢等问题，5.6sol和6-astra尽量别用了。 kiro，grok和Max暂时降价，可以移步其他模型使用，国产模型都是稳定的。 正价kiro还没好，但大概率涨价。 需要视频模型的，可以看倍率，火山原厂的，量大可以私聊我优惠。 除了claude模型，其他模型协议都走openai协议。有问题随时进qq群发

DeepSeek V4 上线 deepseek-v4-flash / deepseek-v4-pro 模型 时段 输入 输出 缓存 Flash 空闲 ¥1.50 ¥4.50 ¥0.05 Flash 高峰 ¥1.80 ¥5.40 ¥0.06 Pro 空闲 ¥4.50 ¥13.50 ¥0.15 Pro 高峰 ¥5.40 ¥16.20 ¥0.18

分组 gpt-6-astra 此分组死号严重，成本严重上涨，目前兜住可以，目测可以过夜， 价格从0.38涨价到0.5 23:00调整

🧨 关于启动平台生态净化行动的重要公告 亲爱的用户，平台自上线以来，始终珍视每一位真实用户的支持与信赖。然而，近期我们发现部分黑产团伙利用自动化脚本批量注册账户、恶意套取新用户奖励，同时大量长期无活跃行为的“休眠账户”也在无形中消耗着平台系统资源。 为坚决捍卫真实用户的公平权益，营造清朗、健康的社区环境，平台将于2026年8月8日0时起，正式启动“生态净化行动”，具体措施如下： 新用户激励模式升级：原有“注册即赠”奖励机制，将调整为“活跃任务解锁制”，确保每一份福利都能精准送达至真正有需求的用户手中，杜绝资源空耗； 启动休眠账户治理：平台将对长期无登录、无互动、无消费的“三无”僵尸账户进行系统性清理，以释放系统资源，提升全体用户的访问体验与服务流畅度。 🚀平台硬核实力・企业级 AI 聚合接口 ✅持续稳定运行：平台已实现长期零故障稳定运行，专业级的网络优化,API超低延迟调度，将网络损耗压缩至极限,为您的业务保驾护航。 ⚡️卓越可用性：服务可用率高达 99.9%，确保您的请求随时得到响应。 🌏全球节点部署：我们在全球拥有多个服务器节点，智能负载均衡技术确保最优线路，降低延迟。 🚀 从容应对高并发：架构专为高并发设计，可轻松处理海量请求，确保业务高峰期依然流畅。

deepseek-officially 分组 已正式上线 deepseek-flash 模型，现已开放调用。 根据 DeepSeek 官方说明，旧模型名 deepseek-v4-flash 、 deepseek-v4-flash-vision-exp 仍可调用，但原对应模型已下线，相关请求将统一由 DeepSeek-V4.1-Flash 提供服务，并按 Flash 价格 计费。 建议将请求中的模型名称更新为 deepseek-flash。 如遇调用异常，请及时联系客服反馈。 PackyAPI 团队

gpt-image-2.5 上线，生图改为按次计费 新增生图模型 gpt-image-2.5，Codex-Pro 分组可用。生图不再按 token 计费，改为一次请求以固定价格结算 —— 提示词长短、尺寸、画质都不影响单价。 限时特惠：gpt-image-2.5 $0.009 / 张 其余生图模型：gpt-image-2 $0.027 / 张、gpt-image-2.5-flare $0.030 / 张、gpt-image-2.5-sunburst $0.045 / 张。 特惠结束时间将另行公告；每笔请求的实际扣费可在使用日志中随时核对。 // gpt-image-2.5 is live - image generation is now billed per image New image model gpt-image-2.5, available in the Codex-Pro group. Image generation is no longer billed by token: each request settles at a flat price, so prompt length, dimensions, and quality no longer affect the unit price. Limited-time offer: gpt-image-2.5 at $0.009 per image Other image models: gpt-image-2 $0.027, gpt-image-2.5-flare $0.030, gpt-image-2.5-sunburst $0.045 per image. The end of this offer will be announced separately. Every charge is itemized in your usage log. // gpt-image-2.5 上線，生圖改為按次計費 新增生圖模型 gpt-image-2.5，Codex-Pro 分組可用。

近两天由于上游 OpenAI 上架 GPT-6 Astra，算力资源出现明显倾斜。目前大部分算力主要集中在 GPT-6 Astra 和 GPT-5.6 Sol。 Sol / Astra 高峰期也可能出现 overloaded、模型过载、重新连接等情况，属于上游算力紧张导致，请耐心重试。 请求未成功不会扣费，重试过程也不会产生额外费用。 近期建议优先使用 Sol / Astra，如遇过载，稍后重新发起请求即可。

各位用户： 根据 DeepSeek 官方价格调整，PackyAPI 将于 北京时间 2026 年 9 月 10 日 12:00 起同步调整 DeepSeek Flash 系列模型 价格。 调整后价格如下： 输入（缓存命中）：0.02 元 / 百万 Token 输入（缓存未命中）：1 元 / 百万 Token 输出：4 元 / 百万 Token 高峰时段价格为基础价格的 2 倍。 请用户根据实际需求合理安排使用。 感谢大家一直以来的支持与理解。 PackyAPI 团队