- Site domain
- api.maixun.icu
- Established
- 2026-08-10
- Covered models
- Under review
- Public records
- 0 public records
- User feedback
- 0 up / 0 down
Site descriptions, notices, and reviews are shown in the language in which they were submitted.
Site introduction
关于 MX-API MX-API 是一个面向高频 AI 调用场景打造的多模型 API 中转服务。我们坚持**高性价比、透明倍率、自建自用**：将常用模型统一接入，用更清晰的分组、更直观的费率和更省心的配置，让每一次 Token 调用都看得见、算得清、用得更自由。 ### 核心特色 #### 1. 透明倍率，价格一目了然 每个分组均清晰展示平台、计费类型与费率倍数，调用前即可了解成本。当前可见分组包括：GPT 福利分组低至 **0.088×**、gpt-plus 低至 **0.15×**、GPT-PRO-MAX 低至 **0.26×**、Claude-krio 高缓（1M）低至 **0.19×**。具体模型和倍率以分组页面实时展示为准。 #### 2. 多档分组，按需选择更划算 不论是日常对话、代码开发、长上下文任务，还是高频调用，都能按模型与预算选择更合适的分组。把成本控制权交回自己，让高质量 AI 调用不再有负担。 #### 3. OpenAI 与 Anthropic 统一接入 支持 OpenAI、Anthropic 等主流平台模型，一个 MX-API 账号、统一 API 入口与统一密钥即可完成接入，减少多平台注册、切换与重复充值的繁琐。 #### 4. 核心模型原生满血接入 核心模型原生满血接入，尽可能保留模型能力与上下文体验；具体可用模型、分组能力和调用规则以模型与分组页面展示为准。 #### 5. 高可用、稳定服务与全天响应 围绕稳定调用持续优化服务体验，提供高可用、稳定的 API 服务与全天客服响应。无论是个人高频使用还是团队接入，都能更安心地把精力放在真正的创作与开发上。 ### 为什么选择 MX-API？ 因为我们相信，好的 AI 服务不该只靠复杂规则和模糊价格来包装。MX-API 从自建自用出发，把多模型调用、透明费率和稳定体验整合到一个入口：**模型更多，倍率更清楚，Token 更自由。** 立即注册，选择适合自己的分组，开始更省心的 AI 调用体验。 ``` ## 精简版（适合简介字数较少的区域） ```markdown ### 关于 MX-API MX-API 是一个高性价比、透明倍率的多模型 API 中转服务。支持 OpenAI、Anthropic 等主流模型统一接入，一个账号、一个 API 入口、一个密钥即可完成调用。 ### 我们的特色 - **透明倍率**：分组、平台、计费类型与费率倍数清晰展示；GPT 福利分组低至 0.088×，gpt-plus 低至 0.15×，Claude-krio 高缓（1M）低至 0.19×。 - **按需分组**：覆盖日常对话、代码开发、长上下文与高频调用场景。 - **核心模型原生满血接入**：具体以模型与分组页面展示为准。 - **高可用、稳定服务**：持续优化调用体验，全天客服响应。 - **自建自用**：让每一次 Token 调用看得见、算得清、用得更自由。
Model coverage summary
No public probe summary is available for this gateway yet. It will be updated with future ranking data.
Public model pricing
Current public prices are shown by model and channel. Token prices use CNY per 1M tokens unless another billing unit is shown.
No public price is available yet.
How to read this data
Uptime is the share of recent probes where the service was available; a higher value generally indicates better stability.
Model consistency uses model pass results to show whether the endpoint behaves like the target model.
Pricing and latency come from public monitoring data and are intended for side-by-side gateway comparison.
Data is provided for reference. Third-party gateways may experience outages or balance loss, so test first and add only a small balance when needed.