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Fable 5
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Opus 4.8
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Opus 4.7
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Sonnet 5
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GPT 5.6 Sol
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GPT 5.6 Terra
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GPT 5.5
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GPT Image 2
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Opus 4.6
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Current public prices are shown by model and channel. Token prices use CNY per 1M tokens unless another billing unit is shown.
| Channel | Provider model | Current price | Price trend | Uptime | Fake % | Latency |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude-krio-反代 | claude-fable-5 | 输入 ¥1.5 / 输出 ¥7.5 / 缓存 ¥0.1552 / 写入 ¥3 | 0% | — | — | — |
| Claude-krio-高缓存 | claude-fable-5 | 输入 ¥2.5 / 输出 ¥12.5 / 缓存 ¥0.2587 / 写入 ¥5 | 0% | — | — | — |
| Claude-AWS-高智商 | claude-fable-5 | 输入 ¥6 / 输出 ¥30 / 缓存 ¥0.621 / 写入 ¥12 | 0% | — | — | — |
| Channel | Provider model | Current price | Price trend | Uptime | Fake % | Latency |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude-krio-反代 | claude-opus-4-8 | 输入 ¥0.75 / 输出 ¥3.75 / 缓存 ¥0.075 / 写入 ¥1.5 | 0% | — | — | — |
| Claude-krio-高缓存 | claude-opus-4-8 | 输入 ¥1.25 / 输出 ¥6.25 / 缓存 ¥0.125 / 写入 ¥2.5 | 0% | — | — | — |
| Claude-AWS-高智商 | claude-opus-4-8 | 输入 ¥3 / 输出 ¥15 / 缓存 ¥0.3 / 写入 ¥6 | 0% | — | — | — |
| Channel | Provider model | Current price | Price trend | Uptime | Fake % | Latency |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude-krio-反代 | claude-opus-4-7 | 输入 ¥0.75 / 输出 ¥3.75 / 缓存 ¥0.075 / 写入 ¥1.5 | 0% | — | — | — |
| Claude-krio-高缓存 | claude-opus-4-7 | 输入 ¥1.25 / 输出 ¥6.25 / 缓存 ¥0.125 / 写入 ¥2.5 | 0% | — | — | — |
| Claude-AWS-高智商 | claude-opus-4-7 | 输入 ¥3 / 输出 ¥15 / 缓存 ¥0.3 / 写入 ¥6 | 0% | — | — | — |
| Channel | Provider model | Current price | Price trend | Uptime | Fake % | Latency |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude-krio-反代 | claude-sonnet-5 | 输入 ¥0.375 / 输出 ¥1.8 / 缓存 ¥0.039 / 写入 ¥0.864 | 0% | — | — | — |
| Claude-krio-高缓存 | claude-sonnet-5 | 输入 ¥0.625 / 输出 ¥3 / 缓存 ¥0.065 / 写入 ¥1.44 | 0% | — | — | — |
| Claude-AWS-高智商 | claude-sonnet-5 | 输入 ¥1.5 / 输出 ¥7.2 / 缓存 ¥0.156 / 写入 ¥3.46 | 0% | — | — | — |
| Channel | Provider model | Current price | Price trend | Uptime | Fake % | Latency |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 龙虾爱马仕智能体专用 | gpt-5.6-sol | 输入 ¥0.6 / 输出 ¥3.6 / 缓存 ¥0.072 / 写入 ¥0.84 | 0% | — | — | — |
| GPT-Plus | gpt-5.6-sol | 输入 ¥0.6 / 输出 ¥3.6 / 缓存 ¥0.072 / 写入 ¥0.84 | 0% | — | — | — |
| GPT-Pro | gpt-5.6-sol | 输入 ¥0.95 / 输出 ¥5.7 / 缓存 ¥0.114 / 写入 ¥1.33 | 0% | — | — | — |
| Channel | Provider model | Current price | Price trend | Uptime | Fake % | Latency |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 龙虾爱马仕智能体专用 | gpt-5.6-terra | 输入 ¥0.336 / 输出 ¥2 / 缓存 ¥0.033 / 写入 ¥0.408 | 0% | — | — | — |
| GPT-Plus | gpt-5.6-terra | 输入 ¥0.336 / 输出 ¥2 / 缓存 ¥0.033 / 写入 ¥0.408 | 0% | — | — | — |
| GPT-Pro | gpt-5.6-terra | 输入 ¥0.532 / 输出 ¥3.17 / 缓存 ¥0.0522 / 写入 ¥0.646 | 0% | — | — | — |
| Channel | Provider model | Current price | Price trend | Uptime | Fake % | Latency |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 龙虾爱马仕智能体专用 | gpt-5.5 | 输入 ¥0.6 / 输出 ¥3.6 / 缓存 ¥0.072 / 写入 ¥0 | 0% | — | — | — |
| GPT-Plus | gpt-5.5 | 输入 ¥0.6 / 输出 ¥3.6 / 缓存 ¥0.072 / 写入 ¥0 | 0% | — | — | — |
| GPT-企业级稳定分组 | gpt-5.5 | 输入 ¥2 / 输出 ¥12 / 缓存 ¥0.24 / 写入 ¥0 | 0% | — | — | — |
| Channel | Provider model | Current price | Price trend | Uptime | Fake % | Latency |
|---|---|---|---|---|---|---|
| image2-生图分组 | gpt-image-2 | ¥0.06 / 次 | - | — | — | — |
| Channel | Provider model | Current price | Price trend | Uptime | Fake % | Latency |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude-krio-反代 | claude-opus-4-6 | 输入 ¥0.75 / 输出 ¥3.75 / 缓存 ¥0.075 / 写入 ¥1.5 | 0% | — | — | — |
| Claude-krio-高缓存 | claude-opus-4-6 | 输入 ¥1.25 / 输出 ¥6.25 / 缓存 ¥0.125 / 写入 ¥2.5 | 0% | — | — | — |
| Claude-AWS-高智商 | claude-opus-4-6 | 输入 ¥3 / 输出 ¥15 / 缓存 ¥0.3 / 写入 ¥6 | 0% | — | — | — |
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GPT Luna 模型下架通知 因 GPT Luna 模型导致Pro账户池已严重烧尽（高并发及异常调用导致封号），为保障整体服务稳定，即日起该模型正式下架，停止售卖及使用。Plus组偶尔可用 用不了切换模型即可
香蕉生图已上架 内测了一段时间 生图速度很快 1 2 4k统一价格 详情见分组 gemini-3.1-flash-imag对应nano-banana-2 gemini-3-pro-image对应nano-banana-pro
claude-opus-5 已同步上架kiro max分组 与前代产品 Opus 4.8 相同的成本下，性能得到了极大的提升 水平接近Fable 5 在高价值的软件工程任务中表现出色
新增image-2-兜底分组 默认2k分辨率 0.08一张 官方波动出图错误率高的时候用这个 网页生图记得模型那里选择gpt-image-2-兜底组 默认是gpt-image-2 记得手动选！！！
Uptime is the share of recent probes where the service was available; a higher value generally indicates better stability.
Model consistency uses model pass results to show whether the endpoint behaves like the target model.
Pricing and latency come from public monitoring data and are intended for side-by-side gateway comparison.
Data is provided for reference. Third-party gateways may experience outages or balance loss, so test first and add only a small balance when needed.