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2026 全新上线，专注提供 GPT（Codex）与 Claude 两类 API 服务，接口稳定可靠。 价格如下： GPT-5.5 Codex-Plus分组为 ¥1 / ¥6（输入 / 输出）每百万 Token； Opus 4.8 CC-Max分组为 ¥7 / ¥35（输入 / 输出）每百万 Token。 新用户注册可领取 10 元 Codex 日卡体验。 支持开具发票，可对公转账。
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Fable 5
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Opus 4.8
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Opus 4.7
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Sonnet 5
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GPT 5.6 Sol
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GPT 5.6 Terra
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GPT 5.5
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Opus 4.6
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Current public prices are shown by model and channel. Token prices use CNY per 1M tokens unless another billing unit is shown.
| Channel | Provider model | Current price | Price trend | Uptime | Fake % | Latency |
|---|---|---|---|---|---|---|
| CC-MAX | claude-fable-5 | 输入 ¥10 / 输出 ¥50 / 缓存 ¥1 / 写入 ¥20 | -29% | — | — | — |
| default | claude-fable-5 | 输入 ¥10 / 输出 ¥50 / 缓存 ¥1 / 写入 ¥20 | -29% | — | — | — |
| Channel | Provider model | Current price | Price trend | Uptime | Fake % | Latency |
|---|---|---|---|---|---|---|
| CC-MAX | claude-opus-4-8 | 输入 ¥5 / 输出 ¥25 / 缓存 ¥0.5 / 写入 ¥10 | -29% | — | — | — |
| default | claude-opus-4-8 | 输入 ¥5 / 输出 ¥25 / 缓存 ¥0.5 / 写入 ¥10 | -29% | — | — | — |
| Channel | Provider model | Current price | Price trend | Uptime | Fake % | Latency |
|---|---|---|---|---|---|---|
| CC-MAX | claude-opus-4-7 | 输入 ¥5 / 输出 ¥25 / 缓存 ¥0.5 / 写入 ¥10 | -29% | — | — | — |
| default | claude-opus-4-7 | 输入 ¥5 / 输出 ¥25 / 缓存 ¥0.5 / 写入 ¥10 | -29% | — | — | — |
| Channel | Provider model | Current price | Price trend | Uptime | Fake % | Latency |
|---|---|---|---|---|---|---|
| CC-MAX | claude-sonnet-5 | 输入 ¥2 / 输出 ¥10 / 缓存 ¥0.2 / 写入 ¥4 | -29% | — | — | — |
| default | claude-sonnet-5 | 输入 ¥2 / 输出 ¥10 / 缓存 ¥0.2 / 写入 ¥4 | -29% | — | — | — |
| Channel | Provider model | Current price | Price trend | Uptime | Fake % | Latency |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Codex-Plus | gpt-5.6-sol | 输入 ¥1 / 输出 ¥6 / 缓存 ¥0.1 / 写入 ¥1.25 | 0% | — | — | — |
| default | gpt-5.6-sol | 输入 ¥1 / 输出 ¥6 / 缓存 ¥0.1 / 写入 ¥1.25 | 0% | — | — | — |
| Codex-Pro | gpt-5.6-sol | 输入 ¥2 / 输出 ¥12 / 缓存 ¥0.2 / 写入 ¥2.5 | 0% | — | — | — |
| Channel | Provider model | Current price | Price trend | Uptime | Fake % | Latency |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Codex-Plus | gpt-5.6-terra | 输入 ¥0.4 / 输出 ¥2.4 / 缓存 ¥0.04 / 写入 ¥0.5 | 0% | — | — | — |
| default | gpt-5.6-terra | 输入 ¥0.4 / 输出 ¥2.4 / 缓存 ¥0.04 / 写入 ¥0.5 | 0% | — | — | — |
| Codex-Pro | gpt-5.6-terra | 输入 ¥0.8 / 输出 ¥4.8 / 缓存 ¥0.08 / 写入 ¥1 | 0% | — | — | — |
| Channel | Provider model | Current price | Price trend | Uptime | Fake % | Latency |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Codex-Plus | gpt-5.5 | 输入 ¥1 / 输出 ¥6 / 缓存 ¥0.1 / 写入 ¥0 | 0% | — | — | — |
| default | gpt-5.5 | 输入 ¥1 / 输出 ¥6 / 缓存 ¥0.1 / 写入 ¥0 | 0% | — | — | — |
| Codex-Pro | gpt-5.5 | 输入 ¥2 / 输出 ¥12 / 缓存 ¥0.2 / 写入 ¥0 | 0% | — | — | — |
| Channel | Provider model | Current price | Price trend | Uptime | Fake % | Latency |
|---|---|---|---|---|---|---|
| CC-MAX | claude-opus-4-6 | 输入 ¥5 / 输出 ¥25 / 缓存 ¥0.5 / 写入 ¥10 | -29% | — | — | — |
| default | claude-opus-4-6 | 输入 ¥5 / 输出 ¥25 / 缓存 ¥0.5 / 写入 ¥10 | -29% | — | — | — |
CC-MAX 价格调整｜1 倍率 |模型|输入|输出|缓存读|缓存写| |---|---:|---:|---:|---:| |Fable 5.1|10|50|0.25|12.50| |Fable 5|10|50|1|12.50| |Opus 5|5|25|0.50|6.25| |Sonnet 5|2|10|0.20|2.50| |Opus 4.8|5|25|0.50|6.25| |Opus 4.7|5|25|0.50|6.25| |Opus 4.6|5|25|0.50|6.25| |Sonnet 4.6|3|15|0.30|3.75| |Haiku 4.5|1|5|0.10|1.25|
📢 SudoCode 服务公告 尊敬的 SudoCode 用户： 此前 SudoCode Codex-Pro分组出现的 overload（服务过载） 以及部分回答质量下降（“降智”）问题，现已完成修复。 目前系统服务已恢复正常，感谢大家的理解与耐心支持！ SudoCode 运营团队 2026 年 9 月 14 日
DeepSeek V4 上线 deepseek-v4-flash / deepseek-v4-pro 模型 时段 输入 输出 缓存 Flash 空闲 ¥1.50 ¥4.50 ¥0.05 Flash 高峰 ¥1.80 ¥5.40 ¥0.06 Pro 空闲 ¥4.50 ¥13.50 ¥0.15 Pro 高峰 ¥5.40 ¥16.20 ¥0.18
尊敬的用户： SudoCode的GPT服务现已恢复正常。经验证，Codex-Plus与Codex-Pro分组均已恢复高可用状态，相关功能可正常使用。 感谢大家在服务调整期间的耐心等待与理解。我们将持续监控系统运行状况，进一步提升服务稳定性与使用体验。如遇短暂延迟或异常，请稍后重试。 感谢您的支持！
【公告】OpenAI 分组稳定性提醒 OpenAI 分组今日服务不稳定，可能出现频繁断连重试、缓存异常及服务端报错等问题。对稳定性要求较高的用户建议暂时切换至其他模型分组。
4.8 / 5 from 9 approved reviews
2024年的Astra，造出时光机了
整体价格还算不错，但线路经常出现中断，稳定性比较一般，而且响应速度偏慢。对我来说，整体使用体验并不理想，之后应该不会再回来使用。
之前5.6没出来之前使用过一阵，5.5的速度稳定性确实还可以，也挺耐用的
模型全，但是容易卡，在线率没有百分百（pro渠道）
codex pro 5.5用起来感觉最稳定
可用稳定，售后服务到位，速度还行
Uptime is the share of recent probes where the service was available; a higher value generally indicates better stability.
Model consistency uses model pass results to show whether the endpoint behaves like the target model.
Pricing and latency come from public monitoring data and are intended for side-by-side gateway comparison.
Data is provided for reference. Third-party gateways may experience outages or balance loss, so test first and add only a small balance when needed.