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Fecha de creación
Sin datos
Modelos incluidos
Opus 4.7 / GPT 5.5 / GPT Image 2 / Opus 4.6
Registros públicos
51 registros públicos
Opiniones de usuarios
0 positivas / 0 negativas

Resumen de cobertura de modelos

Precios del modelo

Opus 4.7

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Precios del modelo

GPT 5.5

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Precios del modelo

GPT Image 2

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Precios del modelo

Opus 4.6

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Precios públicos de modelos

Los precios públicos actuales se muestran por modelo y canal. Salvo que se indique otra unidad, los tokens se expresan en CNY por 1 millón.

Opus 4.7

Hay 3 registros públicos; abre la página completa para consultar los detalles.
Canal Modelo del proveedor Precio actual Tendencia del precio Disponibilidad Incoherencia Latencia
钻石会员 claude-opus-4-7 输入 ¥16.88 / 输出 ¥84.38 / 缓存 ¥1.71 / 写入 ¥33.75 0% — — —
黄金会员 claude-opus-4-7 输入 ¥18.75 / 输出 ¥93.75 / 缓存 ¥1.9 / 写入 ¥37.5 0% — — —
白银会员 claude-opus-4-7 输入 ¥20.63 / 输出 ¥103.13 / 缓存 ¥2.09 / 写入 ¥41.25 0% — — —

GPT 5.5

Hay 3 registros públicos; abre la página completa para consultar los detalles.
Canal Modelo del proveedor Precio actual Tendencia del precio Disponibilidad Incoherencia Latencia
钻石会员 gpt-5.5 输入 ¥0.9 / 输出 ¥6.66 / 缓存 ¥0.09 / 写入 ¥0 0% — — —
黄金会员 gpt-5.5 输入 ¥1 / 输出 ¥7.4 / 缓存 ¥0.1 / 写入 ¥0 0% — — —
白银会员 gpt-5.5 输入 ¥1.1 / 输出 ¥8.14 / 缓存 ¥0.11 / 写入 ¥0 0% — — —

GPT Image 2

Hay 3 registros públicos; abre la página completa para consultar los detalles.
Canal Modelo del proveedor Precio actual Tendencia del precio Disponibilidad Incoherencia Latencia
钻石会员 gpt-image-2 ¥0.09 / 次 - — — —
黄金会员 gpt-image-2 ¥0.1 / 次 - — — —
白银会员 gpt-image-2 ¥0.11 / 次 - — — —

Opus 4.6

Hay 3 registros públicos; abre la página completa para consultar los detalles.
Canal Modelo del proveedor Precio actual Tendencia del precio Disponibilidad Incoherencia Latencia
钻石会员 claude-opus-4-6 输入 ¥16.88 / 输出 ¥84.38 / 缓存 ¥1.71 / 写入 ¥33.75 0% — — —
黄金会员 claude-opus-4-6 输入 ¥18.75 / 输出 ¥93.75 / 缓存 ¥1.9 / 写入 ¥37.5 0% — — —
白银会员 claude-opus-4-6 输入 ¥20.63 / 输出 ¥103.13 / 缓存 ¥2.09 / 写入 ¥41.25 0% — — —

Cómo interpretar estos datos

Disponibilidad es la proporción de pruebas recientes en las que el servicio estuvo disponible; un valor mayor suele indicar más estabilidad.

Coherencia del modelo usa los resultados de las pruebas para mostrar si el endpoint se comporta como el modelo objetivo.

Precio y latencia proceden del seguimiento público y sirven para comparar gateways de IA.

Los datos son orientativos. Los gateways de terceros pueden sufrir interrupciones o pérdidas de saldo; prueba primero y añade solo un saldo pequeño cuando lo necesites.