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Dominio del sitio
aigc-token.com
Fecha de creación
2026-04-26
Modelos incluidos
Fable 5 / Opus 4.8 / Opus 4.7 / Sonnet 5 / GPT 5.6 Sol / GPT 5.6 Terra / GPT 5.5 / GLM 5.2 / GPT Image 2 / Opus 4.6
Registros públicos
122 registros públicos
Opiniones de usuarios
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La descripción, los avisos y las reseñas se muestran en el idioma en que se publicaron.

Introducción del sitio

集成各类海外与国内主流模型,是一个统一的 AI API 网关与管理平台,致力于为开发者和企业提供一站式的大模型接入服务。平台将市面上主流的 AI 大模型能力整合到同一个入口,用户无需分别对接多家厂商,即可通过一个账号、一套 API 调用 OpenAI 最新的 GPT 系列模型、谷歌 Gemini 系列模型等海量 AI 能力。

Resumen de cobertura de modelos

Precios del modelo

Fable 5

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Precios del modelo

Opus 4.8

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Precios del modelo

Opus 4.7

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Precios del modelo

Sonnet 5

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Precios del modelo

GPT 5.6 Sol

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Precios del modelo

GPT 5.6 Terra

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Precios del modelo

GPT 5.5

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Precios del modelo

GLM 5.2

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Precios del modelo

GPT Image 2

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Precios del modelo

Opus 4.6

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Precios públicos de modelos

Los precios públicos actuales se muestran por modelo y canal. Salvo que se indique otra unidad, los tokens se expresan en CNY por 1 millón.

Fable 5

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Canal Modelo del proveedor Precio actual Tendencia del precio Disponibilidad Incoherencia Latencia
CCMAX claude-fable-5 输入 ¥25 / 输出 ¥125 / 缓存 ¥2.5 / 写入 ¥31.25 0% — — —
Claude claude-fable-5 输入 ¥60 / 输出 ¥300 / 缓存 ¥6 / 写入 ¥75 0% — — —

Opus 4.8

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Canal Modelo del proveedor Precio actual Tendencia del precio Disponibilidad Incoherencia Latencia
KiroClaude claude-opus-4-8 输入 ¥3.25 / 输出 ¥16.25 / 缓存 ¥0.325 / 写入 ¥0 0% — — —
default claude-opus-4-8 输入 ¥5 / 输出 ¥25 / 缓存 ¥0.5 / 写入 ¥0 0% — — —
AWSClaude claude-opus-4-8 输入 ¥20 / 输出 ¥100 / 缓存 ¥2 / 写入 ¥0 0% — — —

Opus 4.7

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Canal Modelo del proveedor Precio actual Tendencia del precio Disponibilidad Incoherencia Latencia
KiroClaude claude-opus-4-7 输入 ¥3.25 / 输出 ¥16.25 / 缓存 ¥0.325 / 写入 ¥4.06 0% — — —
default claude-opus-4-7 输入 ¥5 / 输出 ¥25 / 缓存 ¥0.5 / 写入 ¥6.25 0% — — —
CCMAX claude-opus-4-7 输入 ¥12.5 / 输出 ¥62.5 / 缓存 ¥1.25 / 写入 ¥15.63 0% — — —

Sonnet 5

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Canal Modelo del proveedor Precio actual Tendencia del precio Disponibilidad Incoherencia Latencia
AWSClaude claude-sonnet-5 输入 ¥8 / 输出 ¥40 / 缓存 ¥0.8 / 写入 ¥10 0% — — —
Claude claude-sonnet-5 输入 ¥12 / 输出 ¥60 / 缓存 ¥1.2 / 写入 ¥15 0% — — —

GPT 5.6 Sol

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Canal Modelo del proveedor Precio actual Tendencia del precio Disponibilidad Incoherencia Latencia
逆向openai gpt-5.6-sol 输入 ¥2 / 输出 ¥10 / 缓存 ¥0.2 / 写入 ¥2.5 0% — — —
Azure gpt-5.6-sol 输入 ¥2.4 / 输出 ¥12 / 缓存 ¥0.24 / 写入 ¥3 0% — — —
AzurePlus gpt-5.6-sol 输入 ¥4 / 输出 ¥20 / 缓存 ¥0.4 / 写入 ¥5 0% — — —

GPT 5.6 Terra

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Canal Modelo del proveedor Precio actual Tendencia del precio Disponibilidad Incoherencia Latencia
逆向openai gpt-5.6-terra 输入 ¥1 / 输出 ¥6 / 缓存 ¥0.1 / 写入 ¥1.25 0% — — —
Azure gpt-5.6-terra 输入 ¥1.2 / 输出 ¥7.2 / 缓存 ¥0.12 / 写入 ¥1.5 0% — — —
AzurePlus gpt-5.6-terra 输入 ¥2 / 输出 ¥12 / 缓存 ¥0.2 / 写入 ¥2.5 0% — — —

GPT 5.5

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Canal Modelo del proveedor Precio actual Tendencia del precio Disponibilidad Incoherencia Latencia
逆向openai gpt-5.5 输入 ¥2.5 / 输出 ¥15 / 缓存 ¥0.25 / 写入 ¥0 0% — — —
AzurePlus gpt-5.5 输入 ¥5 / 输出 ¥30 / 缓存 ¥0.5 / 写入 ¥0 0% — — —
default gpt-5.5 输入 ¥5 / 输出 ¥30 / 缓存 ¥0.5 / 写入 ¥0 0% — — —

GLM 5.2

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Canal Modelo del proveedor Precio actual Tendencia del precio Disponibilidad Incoherencia Latencia
default glm-5.2 输入 ¥8 / 输出 ¥28 / 缓存 ¥2 / 写入 ¥0 0% — — —

GPT Image 2

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Canal Modelo del proveedor Precio actual Tendencia del precio Disponibilidad Incoherencia Latencia
逆向openai gpt-image-2 ¥0.2 / 次 - — — —
AzurePlus gpt-image-2 ¥0.4 / 次 - — — —
default gpt-image-2 ¥0.4 / 次 - — — —

Opus 4.6

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Canal Modelo del proveedor Precio actual Tendencia del precio Disponibilidad Incoherencia Latencia
KiroClaude claude-opus-4-6 输入 ¥3.25 / 输出 ¥16.25 / 缓存 ¥0.325 / 写入 ¥4.06 0% — — —
default claude-opus-4-6 输入 ¥5 / 输出 ¥25 / 缓存 ¥0.5 / 写入 ¥6.25 0% — — —
CCMAX claude-opus-4-6 输入 ¥12.5 / 输出 ¥62.5 / 缓存 ¥1.25 / 写入 ¥15.63 0% — — —

Avisos del sitio

⚠️ 特价 Azure 分组延迟较高

⚠️ 特价 Azure 分组延迟较高 建议切换其他分组使用,感谢理解!

Cómo interpretar estos datos

Disponibilidad es la proporción de pruebas recientes en las que el servicio estuvo disponible; un valor mayor suele indicar más estabilidad.

Coherencia del modelo usa los resultados de las pruebas para mostrar si el endpoint se comporta como el modelo objetivo.

Precio y latencia proceden del seguimiento público y sirven para comparar gateways de IA.

Los datos son orientativos. Los gateways de terceros pueden sufrir interrupciones o pérdidas de saldo; prueba primero y añade solo un saldo pequeño cuando lo necesites.