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本站以 CCMax 纯血版 为核心，Codex-Pro 纯血号池 为辅，致力于为用户提供稳定、高质量的 AI API 服务。目前，大部分用户都选择使用 CCMax 分组，并凭借稳定的体验和纯血性能，获得了众多用户的一致好评。 核心优势 稳定的纯血号池 号池稳定是本站最大的优势之一。我们长期维护纯血号池，持续优化可用性，确保用户能够获得稳定、流畅的使用体验。 快速响应，高效解决问题 我们始终坚持以用户体验为核心。无论是使用过程中遇到任何问题，还是模型异常、账号故障等情况，都会第一时间响应并处理，尽可能缩短问题恢复时间，让用户无后顾之忧。 优质售后服务 服务始终是本站最大的竞争力。我们重视每一位用户的反馈，坚持快速响应、积极沟通、高效解决问题，以专业、负责的态度做好每一次售后服务。对我们而言，每一位客户都值得认真对待。 价格、稳定性与售后 CCMax：采用官方 API 相同的计费方式，人民币 1:1 充值，价格约为官方 1.4 折。 Codex：价格低至 0.06 元，兼顾高性价比与稳定体验。 稳定性：长期保持 95%+ 的稳定可用率，持续优化号池质量。 售后：快速响应、及时处理，是本站一直以来最受用户认可的优势，也是我们长期坚持的服务理念。 我们希望提供的不仅是优惠的价格，更是稳定的号池、可靠的服务和持续的售后支持，让每一位用户都能安心、长期使用。
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Fable 5
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Opus 4.8
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Opus 4.7
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Sonnet 5
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GPT 5.6 Sol
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GPT 5.6 Terra
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GPT 5.5
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GLM 5.2
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GPT Image 2
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Opus 4.6
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Los precios públicos actuales se muestran por modelo y canal. Salvo que se indique otra unidad, los tokens se expresan en CNY por 1 millón.
| Canal | Modelo del proveedor | Precio actual | Tendencia del precio | Disponibilidad | Incoherencia | Latencia |
|---|---|---|---|---|---|---|
| claude-pro-cheap | claude-fable-5 | 输入 ¥1.5 / 输出 ¥7.5 / 缓存 ¥0.15 / 写入 ¥1.88 | -6.3% | — | — | — |
| claude-pro | claude-fable-5 | 输入 ¥2.5 / 输出 ¥12.5 / 缓存 ¥0.25 / 写入 ¥3.13 | 0% | — | — | — |
| claude-ultra-cheap | claude-fable-5 | 输入 ¥4 / 输出 ¥20 / 缓存 ¥0.4 / 写入 ¥5 | 0% | — | — | — |
| Canal | Modelo del proveedor | Precio actual | Tendencia del precio | Disponibilidad | Incoherencia | Latencia |
|---|---|---|---|---|---|---|
| claude-pro-cheap | claude-opus-4-8 | 输入 ¥0.75 / 输出 ¥3.75 / 缓存 ¥0.075 / 写入 ¥0.9375 | -6.3% | — | — | — |
| claude-pro | claude-opus-4-8 | 输入 ¥1.25 / 输出 ¥6.25 / 缓存 ¥0.125 / 写入 ¥1.56 | 0% | — | — | — |
| claude-ultra-cheap | claude-opus-4-8 | 输入 ¥2 / 输出 ¥10 / 缓存 ¥0.2 / 写入 ¥2.5 | 0% | — | — | — |
| Canal | Modelo del proveedor | Precio actual | Tendencia del precio | Disponibilidad | Incoherencia | Latencia |
|---|---|---|---|---|---|---|
| claude-pro-cheap | claude-opus-4-7 | 输入 ¥0.75 / 输出 ¥3.75 / 缓存 ¥0.075 / 写入 ¥0.9375 | -6.3% | — | — | — |
| claude-pro | claude-opus-4-7 | 输入 ¥1.25 / 输出 ¥6.25 / 缓存 ¥0.125 / 写入 ¥1.56 | 0% | — | — | — |
| claude-ultra-cheap | claude-opus-4-7 | 输入 ¥2 / 输出 ¥10 / 缓存 ¥0.2 / 写入 ¥2.5 | 0% | — | — | — |
| Canal | Modelo del proveedor | Precio actual | Tendencia del precio | Disponibilidad | Incoherencia | Latencia |
|---|---|---|---|---|---|---|
| claude-pro-cheap | claude-sonnet-5 | 输入 ¥0.45 / 输出 ¥2.25 / 缓存 ¥0.045 / 写入 ¥0.5625 | -6.2% | — | — | — |
| claude-pro | claude-sonnet-5 | 输入 ¥0.75 / 输出 ¥3.75 / 缓存 ¥0.075 / 写入 ¥0.9375 | 0% | — | — | — |
| claude-ultra-cheap | claude-sonnet-5 | 输入 ¥1.2 / 输出 ¥6 / 缓存 ¥0.12 / 写入 ¥1.5 | 0% | — | — | — |
| Canal | Modelo del proveedor | Precio actual | Tendencia del precio | Disponibilidad | Incoherencia | Latencia |
|---|---|---|---|---|---|---|
| codex-cheap | gpt-5.6-sol | 输入 ¥0.4 / 输出 ¥2.4 / 缓存 ¥0 / 写入 ¥0 | 0% | — | — | — |
| codex | gpt-5.6-sol | 输入 ¥0.75 / 输出 ¥4.5 / 缓存 ¥0 / 写入 ¥0 | 0% | — | — | — |
| codex-pro | gpt-5.6-sol | 输入 ¥1.25 / 输出 ¥7.5 / 缓存 ¥0 / 写入 ¥0 | +25% | — | — | — |
| Canal | Modelo del proveedor | Precio actual | Tendencia del precio | Disponibilidad | Incoherencia | Latencia |
|---|---|---|---|---|---|---|
| codex-cheap | gpt-5.6-terra | 输入 ¥0.4 / 输出 ¥2.4 / 缓存 ¥0 / 写入 ¥0 | 0% | — | — | — |
| codex | gpt-5.6-terra | 输入 ¥0.75 / 输出 ¥4.5 / 缓存 ¥0 / 写入 ¥0 | 0% | — | — | — |
| codex-pro | gpt-5.6-terra | 输入 ¥1.25 / 输出 ¥7.5 / 缓存 ¥0 / 写入 ¥0 | +25% | — | — | — |
| Canal | Modelo del proveedor | Precio actual | Tendencia del precio | Disponibilidad | Incoherencia | Latencia |
|---|---|---|---|---|---|---|
| codex-cheap | gpt-5.5 | 输入 ¥0.4 / 输出 ¥2.4 / 缓存 ¥0.08 / 写入 ¥0 | 0% | — | — | — |
| codex | gpt-5.5 | 输入 ¥0.75 / 输出 ¥4.5 / 缓存 ¥0.15 / 写入 ¥0 | 0% | — | — | — |
| codex-pro | gpt-5.5 | 输入 ¥1.25 / 输出 ¥7.5 / 缓存 ¥0.25 / 写入 ¥0 | +25% | — | — | — |
| Canal | Modelo del proveedor | Precio actual | Tendencia del precio | Disponibilidad | Incoherencia | Latencia |
|---|---|---|---|---|---|---|
| GLM | glm-5.2 | 输入 ¥4.8 / 输出 ¥16.8 / 缓存 ¥1.2 / 写入 ¥0 | 0% | — | — | — |
| Canal | Modelo del proveedor | Precio actual | Tendencia del precio | Disponibilidad | Incoherencia | Latencia |
|---|---|---|---|---|---|---|
| image | gpt-image-2 | ¥0.1 / 次 | - | — | — | — |
| Canal | Modelo del proveedor | Precio actual | Tendencia del precio | Disponibilidad | Incoherencia | Latencia |
|---|---|---|---|---|---|---|
| claude-pro-cheap | claude-opus-4-6 | 输入 ¥0.75 / 输出 ¥3.75 / 缓存 ¥0.075 / 写入 ¥0.9375 | -6.3% | — | — | — |
| claude-pro | claude-opus-4-6 | 输入 ¥1.25 / 输出 ¥6.25 / 缓存 ¥0.125 / 写入 ¥1.56 | 0% | — | — | — |
| claude-ultra-cheap | claude-opus-4-6 | 输入 ¥2 / 输出 ¥10 / 缓存 ¥0.2 / 写入 ¥2.5 | 0% | — | — | — |
📢 【Codex 分组价格调整通知】 受近期 OpenAI 风控及 Pro 号成本持续上涨 影响，平台此前一直维持原价，现根据实际成本做如下调整： codex-pro：0.25x codex-pro-vip：0.30x codex-pro-smart：0.35x 后续将根据市场成本变化动态调整，尽可能兼顾 稳定性与价格 。 感谢各位老板一直以来的理解与支持！🙏
📢 【Codex 配置更新】 gpt-6-astra 已上线！，欢迎体验最新的sota 🚀 支持分组： codex-pro-vip、codex-pro、codex 使用前请： 1. 更新 Codex 至最新版 2. 按教程在ccswitch里面获取模型 3. 模型名称填写： gpt-6-astra 4. 保存并重启 Codex 🔥 更新配置即可开跑，欢迎体验！
📢 【Claude Fable 5.1 上线】 max 分组现已支持最新 Claude Fable 5.1！ 🚀 Fable 5.1 是 Anthropic 9 月 1 日刚发布的最新旗舰模型，相比 Fable 5 进一步强化了 Coding、长时间 Agent、多步骤复杂任务及知识工作能力，并支持 1M 超长上下文 + 128K 最大输出。 同时新版本的缓存读取成本大幅降低，更适合长任务、高缓存场景持续跑。 ccmax分组都已经已完成适配，欢迎各位老板体验最新 Fable 5.1！🔥
📢 【CCMax 服务品质全面升级】 CCMax 系列现已完成品质升级，全面加入正价 CCMax 号池，稳定性进一步提升，缓存高达 95%+，更适合 Coding、Agent 及高强度任务使用。 同时倍率调整： claude-max：1.5x ccmax-ext：1.5x 倍率虽然有所提高，但换来的是更高品质的号池、更高缓存和更稳定的使用体验，实际效果更好。 追求稳定性和使用体验的老板，欢迎尝试！🚀
欢迎各位老板加入 Moniker 平台，需要体验额度的加群后联系群主，QQ 群：1013908099👋 充值：钱包管理中直接选择支付宝充值，有大额充值可以直接联系我充值更优惠 本平台聚合多平台、多模型能力，并支持按分组进行管理与调用。 🔹 通知渠道 如有问题或平台通知，将统一在 QQ 群发布：1013908099 🔹 邀请返利 邀请好友注册并充值即可获得返利，好友后续每次充值都会返利，最高可返 10%。 返利自动发放至 邀请余额，可一键转入账户余额直接使用。 邀请链接：钱包管理 → 邀请返利。 🔹 使用文档 📄 https://ycneksp6uiw5.feishu.cn/wiki/XkxawrUuYiD9cXkbMlxcIMYOnAd 🔹 当前模型支持 目前已接入 Claude 、GPT、Gemini、Grok等模型，后续将陆续接入更多模型，敬请期待。 🔹 核心功能 📊 模型广场：可查看各分组对应的倍率信息 📈 分组状态监控：实时查看各分组运行状态 🧾 使用日志：可查看详细使用记录与调用情况 ⚠️ 使用过程中如遇报错，可尝试切换分组解决 🔹 计费说明 💰 当前支持 1:1 充值 使用时根据分组倍率计费，倍率相当于是对模型的折扣，例如： 1.2 倍率 = 1.2 元 =1.2$ 0.2 倍率 = 0.2 元 =0.2$
Disponibilidad es la proporción de pruebas recientes en las que el servicio estuvo disponible; un valor mayor suele indicar más estabilidad.
Coherencia del modelo usa los resultados de las pruebas para mostrar si el endpoint se comporta como el modelo objetivo.
Precio y latencia proceden del seguimiento público y sirven para comparar gateways de IA.
Los datos son orientativos. Los gateways de terceros pueden sufrir interrupciones o pérdidas de saldo; prueba primero y añade solo un saldo pequeño cuando lo necesites.