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ALRO全模态A楼型聚合服务平台是面向个人与企业的全钱A生产力基础设施。以词元工厂为核心中枢，深度融通异构尊力、多元横型与应用生态，实现从底层算力到词元的规模化制造、智能调度与价值流转。ALRO白研贵通伴随式个人智能体、自适应协同工作流引学与全场景智能办公套件，构筑起从个人泛在伴随智能体，到企业白流进群体智能网络的实用生产力闭环。0平台聚合国内外领先的大语言，图像生成、视频生成等多模态A能力，通过统一楼型接入，灵活调用，格式互通，送明计要及企业级管理能力，帮助用户降低A应用门槛，提高人工暂能使用效率，让Ai直正成为 每个人和每个组织的生产力工具。
Precios del modelo
Fable 5
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Precios del modelo
Opus 4.8
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Precios del modelo
Opus 4.7
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Sonnet 5
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Precios del modelo
GPT 5.6 Sol
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Precios del modelo
GPT 5.6 Terra
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Precios del modelo
GPT 5.5
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Precios del modelo
GLM 5.2
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Precios del modelo
GPT Image 2
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Precios del modelo
Opus 4.6
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Los precios públicos actuales se muestran por modelo y canal. Salvo que se indique otra unidad, los tokens se expresan en CNY por 1 millón.
| Canal | Modelo del proveedor | Precio actual | Tendencia del precio | Disponibilidad | Incoherencia | Latencia |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude 官渠特惠 | claude-fable-5 | 输入 ¥125.92 / 输出 ¥629.63 / 缓存 ¥12.59 / 写入 ¥157.41 | 0% | — | — | — |
| Claude 官方渠道 | claude-fable-5 | 输入 ¥167.9 / 输出 ¥839.5 / 缓存 ¥16.79 / 写入 ¥209.88 | 0% | — | — | — |
| Canal | Modelo del proveedor | Precio actual | Tendencia del precio | Disponibilidad | Incoherencia | Latencia |
|---|---|---|---|---|---|---|
| claude aws | claude-opus-4-8 | 输入 ¥12.59 / 输出 ¥62.96 / 缓存 ¥1.31 / 写入 ¥15.77 | 0% | — | — | — |
| Claude 官渠特惠 | claude-opus-4-8 | 输入 ¥62.96 / 输出 ¥314.81 / 缓存 ¥6.57 / 写入 ¥78.84 | 0% | — | — | — |
| Claude 官方渠道 | claude-opus-4-8 | 输入 ¥83.95 / 输出 ¥419.75 / 缓存 ¥8.76 / 写入 ¥105.12 | 0% | — | — | — |
| Canal | Modelo del proveedor | Precio actual | Tendencia del precio | Disponibilidad | Incoherencia | Latencia |
|---|---|---|---|---|---|---|
| claude aws | claude-opus-4-7 | 输入 ¥12.59 / 输出 ¥62.96 / 缓存 ¥1.31 / 写入 ¥15.77 | 0% | — | — | — |
| Claude 官渠特惠 | claude-opus-4-7 | 输入 ¥62.96 / 输出 ¥314.81 / 缓存 ¥6.57 / 写入 ¥78.84 | 0% | — | — | — |
| Claude 官方渠道 | claude-opus-4-7 | 输入 ¥83.95 / 输出 ¥419.75 / 缓存 ¥8.76 / 写入 ¥105.12 | 0% | — | — | — |
| Canal | Modelo del proveedor | Precio actual | Tendencia del precio | Disponibilidad | Incoherencia | Latencia |
|---|---|---|---|---|---|---|
| claude aws | claude-sonnet-5 | 输入 ¥5.04 / 输出 ¥25.18 / 缓存 ¥0.5037 / 写入 ¥6.3 | 0% | — | — | — |
| Claude 官渠特惠 | claude-sonnet-5 | 输入 ¥25.18 / 输出 ¥125.92 / 缓存 ¥2.52 / 写入 ¥31.48 | 0% | — | — | — |
| Claude 官方渠道 | claude-sonnet-5 | 输入 ¥33.58 / 输出 ¥167.9 / 缓存 ¥3.36 / 写入 ¥41.98 | 0% | — | — | — |
| Canal | Modelo del proveedor | Precio actual | Tendencia del precio | Disponibilidad | Incoherencia | Latencia |
|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT官方 | gpt-5.6-sol | 输入 ¥33.58 / 输出 ¥268.64 / 缓存 ¥3.36 / 写入 ¥40.97 | 0% | — | — | — |
| Canal | Modelo del proveedor | Precio actual | Tendencia del precio | Disponibilidad | Incoherencia | Latencia |
|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT官方 | gpt-5.6-terra | 输入 ¥6.72 / 输出 ¥53.73 / 缓存 ¥0.6716 / 写入 ¥8.39 | 0% | — | — | — |
| Canal | Modelo del proveedor | Precio actual | Tendencia del precio | Disponibilidad | Incoherencia | Latencia |
|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT官方 | gpt-5.5 | 输入 ¥16.79 / 输出 ¥100.74 / 缓存 ¥1.75 / 写入 ¥0 | 0% | — | — | — |
| Canal | Modelo del proveedor | Precio actual | Tendencia del precio | Disponibilidad | Incoherencia | Latencia |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 国内模型 | glm-5.2 | 输入 ¥53.73 / 输出 ¥188.05 / 缓存 ¥188.05 / 写入 ¥13.43 | 0% | — | — | — |
| Canal | Modelo del proveedor | Precio actual | Tendencia del precio | Disponibilidad | Incoherencia | Latencia |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 图像模型 | gpt-image-2 | ¥0.3358 / 次 | - | — | — | — |
| Canal | Modelo del proveedor | Precio actual | Tendencia del precio | Disponibilidad | Incoherencia | Latencia |
|---|---|---|---|---|---|---|
| claude aws | claude-opus-4-6 | 输入 ¥12.59 / 输出 ¥62.96 / 缓存 ¥1.31 / 写入 ¥15.77 | 0% | — | — | — |
| Claude 官渠特惠 | claude-opus-4-6 | 输入 ¥62.96 / 输出 ¥314.81 / 缓存 ¥6.57 / 写入 ¥78.84 | 0% | — | — | — |
| Claude 官方渠道 | claude-opus-4-6 | 输入 ¥83.95 / 输出 ¥419.75 / 缓存 ¥8.76 / 写入 ¥105.12 | 0% | — | — | — |
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Disponibilidad es la proporción de pruebas recientes en las que el servicio estuvo disponible; un valor mayor suele indicar más estabilidad.
Coherencia del modelo usa los resultados de las pruebas para mostrar si el endpoint se comporta como el modelo objetivo.
Precio y latencia proceden del seguimiento público y sirven para comparar gateways de IA.
Los datos son orientativos. Los gateways de terceros pueden sufrir interrupciones o pérdidas de saldo; prueba primero y añade solo un saldo pequeño cuando lo necesites.