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api.penguinsaichat.dpdns.org
Fecha de creación
Sin datos
Modelos incluidos
Fable 5 / Opus 4.8 / Opus 4.7 / GPT 5.5 / GPT Image 2 / Opus 4.6
Registros públicos
45 registros públicos
Opiniones de usuarios
0 positivas / 0 negativas

Resumen de cobertura de modelos

Precios del modelo

Fable 5

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Precios del modelo

Opus 4.8

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Precios del modelo

Opus 4.7

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Precios del modelo

GPT 5.5

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Precios del modelo

GPT Image 2

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Precios del modelo

Opus 4.6

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Precios públicos de modelos

Los precios públicos actuales se muestran por modelo y canal. Salvo que se indique otra unidad, los tokens se expresan en CNY por 1 millón.

Fable 5

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Canal Modelo del proveedor Precio actual Tendencia del precio Disponibilidad Incoherencia Latencia
cc-aws claude-fable-5 输入 ¥0 / 输出 ¥0 / 缓存 ¥0 / 写入 ¥0 0%
ccmax claude-fable-5 输入 ¥0 / 输出 ¥0 / 缓存 ¥0 / 写入 ¥0 0%

Opus 4.8

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Canal Modelo del proveedor Precio actual Tendencia del precio Disponibilidad Incoherencia Latencia
cc claude-opus-4-8 输入 ¥0 / 输出 ¥0 / 缓存 ¥0 / 写入 ¥0 0%
cc-aws claude-opus-4-8 输入 ¥0 / 输出 ¥0 / 缓存 ¥0 / 写入 ¥0 0%
cc5 claude-opus-4-8 输入 ¥0 / 输出 ¥0 / 缓存 ¥0 / 写入 ¥0 0%

Opus 4.7

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Canal Modelo del proveedor Precio actual Tendencia del precio Disponibilidad Incoherencia Latencia
cc claude-opus-4-7 输入 ¥0 / 输出 ¥0 / 缓存 ¥0 / 写入 ¥0 0%
cc-aws claude-opus-4-7 输入 ¥0 / 输出 ¥0 / 缓存 ¥0 / 写入 ¥0 0%
cc5 claude-opus-4-7 输入 ¥0 / 输出 ¥0 / 缓存 ¥0 / 写入 ¥0 0%

GPT 5.5

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Canal Modelo del proveedor Precio actual Tendencia del precio Disponibilidad Incoherencia Latencia
gpt gpt-5.5 输入 ¥0 / 输出 ¥0 / 缓存 ¥0 / 写入 ¥0 0%

GPT Image 2

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Canal Modelo del proveedor Precio actual Tendencia del precio Disponibilidad Incoherencia Latencia
img gpt-image-2 ¥0 / 次 -
img稳 gpt-image-2 ¥0 / 次 -

Opus 4.6

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Canal Modelo del proveedor Precio actual Tendencia del precio Disponibilidad Incoherencia Latencia
cc claude-opus-4-6 输入 ¥0 / 输出 ¥0 / 缓存 ¥0 / 写入 ¥0 0%
cc-aws claude-opus-4-6 输入 ¥0 / 输出 ¥0 / 缓存 ¥0 / 写入 ¥0 0%
cc4 claude-opus-4-6 输入 ¥0 / 输出 ¥0 / 缓存 ¥0 / 写入 ¥0 0%

Cómo interpretar estos datos

Disponibilidad es la proporción de pruebas recientes en las que el servicio estuvo disponible; un valor mayor suele indicar más estabilidad.

Coherencia del modelo usa los resultados de las pruebas para mostrar si el endpoint se comporta como el modelo objetivo.

Precio y latencia proceden del seguimiento público y sirven para comparar gateways de IA.

Los datos son orientativos. Los gateways de terceros pueden sufrir interrupciones o pérdidas de saldo; prueba primero y añade solo un saldo pequeño cuando lo necesites.