Precios del modelo
Opus 4.8
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Precios del modelo
Opus 4.7
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Precios del modelo
GPT 5.5
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Precios del modelo
GPT Image 2
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Precios del modelo
Opus 4.6
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Los precios públicos actuales se muestran por modelo y canal. Salvo que se indique otra unidad, los tokens se expresan en CNY por 1 millón.
| Canal | Modelo del proveedor | Precio actual | Tendencia del precio | Disponibilidad | Incoherencia | Latencia |
|---|---|---|---|---|---|---|
| aws-q | claude-opus-4-8 | 输入 ¥0 / 输出 ¥0 / 缓存 ¥0 / 写入 ¥0 | 0% | — | — | — |
| cc-anthropic | claude-opus-4-8 | 输入 ¥0 / 输出 ¥0 / 缓存 ¥0 / 写入 ¥0 | 0% | — | — | — |
| kiro | claude-opus-4-8 | 输入 ¥0 / 输出 ¥0 / 缓存 ¥0 / 写入 ¥0 | 0% | — | — | — |
| Canal | Modelo del proveedor | Precio actual | Tendencia del precio | Disponibilidad | Incoherencia | Latencia |
|---|---|---|---|---|---|---|
| aws-官key | claude-opus-4-7 | 输入 ¥0 / 输出 ¥0 / 缓存 ¥0 / 写入 ¥0 | 0% | — | — | — |
| aws-q | claude-opus-4-7 | 输入 ¥0 / 输出 ¥0 / 缓存 ¥0 / 写入 ¥0 | 0% | — | — | — |
| aws官转 | claude-opus-4-7 | 输入 ¥0 / 输出 ¥0 / 缓存 ¥0 / 写入 ¥0 | 0% | — | — | — |
| Canal | Modelo del proveedor | Precio actual | Tendencia del precio | Disponibilidad | Incoherencia | Latencia |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 福利分组 | gpt-5.5 | 输入 ¥0 / 输出 ¥0 / 缓存 ¥0 / 写入 ¥0 | 0% | — | — | — |
| codex | gpt-5.5 | 输入 ¥0 / 输出 ¥0 / 缓存 ¥0 / 写入 ¥0 | 0% | — | — | — |
| codex-fast | gpt-5.5 | 输入 ¥0 / 输出 ¥0 / 缓存 ¥0 / 写入 ¥0 | 0% | — | — | — |
| Canal | Modelo del proveedor | Precio actual | Tendencia del precio | Disponibilidad | Incoherencia | Latencia |
|---|---|---|---|---|---|---|
| image | gpt-image-2 | ¥0 / 次 | - | — | — | — |
| Canal | Modelo del proveedor | Precio actual | Tendencia del precio | Disponibilidad | Incoherencia | Latencia |
|---|---|---|---|---|---|---|
| aws-官key | claude-opus-4-6 | 输入 ¥0 / 输出 ¥0 / 缓存 ¥0 / 写入 ¥0 | 0% | — | — | — |
| aws-q | claude-opus-4-6 | 输入 ¥0 / 输出 ¥0 / 缓存 ¥0 / 写入 ¥0 | 0% | — | — | — |
| aws官转 | claude-opus-4-6 | 输入 ¥0 / 输出 ¥0 / 缓存 ¥0 / 写入 ¥0 | 0% | — | — | — |
Disponibilidad es la proporción de pruebas recientes en las que el servicio estuvo disponible; un valor mayor suele indicar más estabilidad.
Coherencia del modelo usa los resultados de las pruebas para mostrar si el endpoint se comporta como el modelo objetivo.
Precio y latencia proceden del seguimiento público y sirven para comparar gateways de IA.
Los datos son orientativos. Los gateways de terceros pueden sufrir interrupciones o pérdidas de saldo; prueba primero y añade solo un saldo pequeño cuando lo necesites.