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ChunXue API 是一个面向开发者与个人用户的 API 中转与接入服务平台，旨在提供稳定、优质的tokens，一个key调用国外大模型。采用1G大带宽物理服务器保障请求转发的稳定性和响应速度，价格透明不玩暗改倍率价格那套。
Precios del modelo
Fable 5
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Precios del modelo
Opus 4.8
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Precios del modelo
Opus 4.7
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Precios del modelo
Sonnet 5
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Precios del modelo
GPT 5.6 Sol
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Precios del modelo
GPT 5.6 Terra
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Precios del modelo
GPT 5.5
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Precios del modelo
GPT Image 2
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Precios del modelo
Opus 4.6
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Los precios públicos actuales se muestran por modelo y canal. Salvo que se indique otra unidad, los tokens se expresan en CNY por 1 millón.
| Canal | Modelo del proveedor | Precio actual | Tendencia del precio | Disponibilidad | Incoherencia | Latencia |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude | claude-fable-5 | 输入 ¥18 / 输出 ¥90 / 缓存 ¥1.8 / 写入 ¥22.5 | 0% | — | — | — |
| Claude Max蒸馏 | claude-fable-5 | 输入 ¥24 / 输出 ¥120 / 缓存 ¥2.4 / 写入 ¥30 | +9.1% | — | — | — |
| Canal | Modelo del proveedor | Precio actual | Tendencia del precio | Disponibilidad | Incoherencia | Latencia |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude | claude-opus-4-8 | 输入 ¥9 / 输出 ¥45 / 缓存 ¥0.9 / 写入 ¥11.25 | 0% | — | — | — |
| Claude Max蒸馏 | claude-opus-4-8 | 输入 ¥12 / 输出 ¥60 / 缓存 ¥1.2 / 写入 ¥15 | +9.1% | — | — | — |
| AWS Bedrock | claude-opus-4-8 | 输入 ¥16.5 / 输出 ¥82.5 / 缓存 ¥1.65 / 写入 ¥20.63 | 0% | — | — | — |
| Canal | Modelo del proveedor | Precio actual | Tendencia del precio | Disponibilidad | Incoherencia | Latencia |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude | claude-opus-4-7 | 输入 ¥9 / 输出 ¥45 / 缓存 ¥0.9 / 写入 ¥11.25 | 0% | — | — | — |
| Claude Max蒸馏 | claude-opus-4-7 | 输入 ¥12 / 输出 ¥60 / 缓存 ¥1.2 / 写入 ¥15 | +9.1% | — | — | — |
| AWS Bedrock | claude-opus-4-7 | 输入 ¥16.5 / 输出 ¥82.5 / 缓存 ¥1.65 / 写入 ¥20.63 | 0% | — | — | — |
| Canal | Modelo del proveedor | Precio actual | Tendencia del precio | Disponibilidad | Incoherencia | Latencia |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude | claude-sonnet-5 | 输入 ¥5.4 / 输出 ¥27 / 缓存 ¥0.54 / 写入 ¥6.75 | 0% | — | — | — |
| Claude Max蒸馏 | claude-sonnet-5 | 输入 ¥7.2 / 输出 ¥36 / 缓存 ¥0.72 / 写入 ¥9 | +9.1% | — | — | — |
| AWS Bedrock | claude-sonnet-5 | 输入 ¥9.9 / 输出 ¥49.5 / 缓存 ¥0.99 / 写入 ¥12.38 | 0% | — | — | — |
| Canal | Modelo del proveedor | Precio actual | Tendencia del precio | Disponibilidad | Incoherencia | Latencia |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Gpt Plus | gpt-5.6-sol | 输入 ¥1 / 输出 ¥6 / 缓存 ¥0.1 / 写入 ¥1.25 | 0% | — | — | — |
| GPT模型专用 | gpt-5.6-sol | 输入 ¥2.5 / 输出 ¥15 / 缓存 ¥0.25 / 写入 ¥3.13 | 0% | — | — | — |
| Open AI蒸馏 | gpt-5.6-sol | 输入 ¥15 / 输出 ¥90 / 缓存 ¥1.5 / 写入 ¥18.75 | 0% | — | — | — |
| Canal | Modelo del proveedor | Precio actual | Tendencia del precio | Disponibilidad | Incoherencia | Latencia |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Gpt Plus | gpt-5.6-terra | 输入 ¥0.5 / 输出 ¥3 / 缓存 ¥0.05 / 写入 ¥0.625 | 0% | — | — | — |
| GPT模型专用 | gpt-5.6-terra | 输入 ¥1.25 / 输出 ¥7.5 / 缓存 ¥0.125 / 写入 ¥1.56 | 0% | — | — | — |
| Open AI蒸馏 | gpt-5.6-terra | 输入 ¥7.5 / 输出 ¥45 / 缓存 ¥0.75 / 写入 ¥9.38 | 0% | — | — | — |
| Canal | Modelo del proveedor | Precio actual | Tendencia del precio | Disponibilidad | Incoherencia | Latencia |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Gpt Plus | gpt-5.5 | 输入 ¥15 / 输出 ¥90 / 缓存 ¥0 / 写入 ¥0 | 0% | — | — | — |
| GPT模型专用 | gpt-5.5 | 输入 ¥37.5 / 输出 ¥225 / 缓存 ¥0 / 写入 ¥0 | +1400% | — | — | — |
| Open AI蒸馏 | gpt-5.5 | 输入 ¥225 / 输出 ¥1350 / 缓存 ¥0 / 写入 ¥0 | +1400% | — | — | — |
| Canal | Modelo del proveedor | Precio actual | Tendencia del precio | Disponibilidad | Incoherencia | Latencia |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Image | gpt-image-2 | ¥0.25 / 次 | 0% | — | — | — |
| Canal | Modelo del proveedor | Precio actual | Tendencia del precio | Disponibilidad | Incoherencia | Latencia |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude | claude-opus-4-6 | 输入 ¥9 / 输出 ¥45 / 缓存 ¥0.9 / 写入 ¥11.25 | 0% | — | — | — |
| Claude Max蒸馏 | claude-opus-4-6 | 输入 ¥12 / 输出 ¥60 / 缓存 ¥1.2 / 写入 ¥15 | +9.1% | — | — | — |
| AWS Bedrock | claude-opus-4-6 | 输入 ¥16.5 / 输出 ¥82.5 / 缓存 ¥1.65 / 写入 ¥20.63 | 0% | — | — | — |
Disponibilidad es la proporción de pruebas recientes en las que el servicio estuvo disponible; un valor mayor suele indicar más estabilidad.
Coherencia del modelo usa los resultados de las pruebas para mostrar si el endpoint se comporta como el modelo objetivo.
Precio y latencia proceden del seguimiento público y sirven para comparar gateways de IA.
Los datos son orientativos. Los gateways de terceros pueden sufrir interrupciones o pérdidas de saldo; prueba primero y añade solo un saldo pequeño cuando lo necesites.