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Dominio del sitio
ddshub.cc
Fecha de creación
Sin datos
Modelos incluidos
Opus 4.7 / GPT 5.5 / GPT Image 2 / Opus 4.6
Registros públicos
16 registros públicos
Opiniones de usuarios
2 positivas / 0 negativas

La descripción, los avisos y las reseñas se muestran en el idioma en que se publicaron.

Introducción del sitio

呆呆兽: GPT & Claude开发者首选 专为全球开发者打造。解决区域限制、封号问题。支持支付宝/微信支付。低延迟直连 Anthropic 和 OpenAI。

Resumen de cobertura de modelos

Precios del modelo

Opus 4.7

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Precios del modelo

GPT 5.5

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Precios del modelo

GPT Image 2

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Precios del modelo

Opus 4.6

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Precios públicos de modelos

Los precios públicos actuales se muestran por modelo y canal. Salvo que se indique otra unidad, los tokens se expresan en CNY por 1 millón.

Opus 4.7

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Canal Modelo del proveedor Precio actual Tendencia del precio Disponibilidad Incoherencia Latencia
claude-优惠版(可 API) claude-opus-4-7 输入 ¥7.5 / 输出 ¥37.5 / 缓存 ¥0.75 / 写入 ¥0 0%
claude-稳定(支持 API) claude-opus-4-7 输入 ¥0 / 输出 ¥0 / 缓存 ¥0 / 写入 ¥0 0%
claude-max(仅 Claude Code) claude-opus-4-7 输入 ¥0 / 输出 ¥0 / 缓存 ¥0 / 写入 ¥0 0%

GPT 5.5

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Canal Modelo del proveedor Precio actual Tendencia del precio Disponibilidad Incoherencia Latencia
codex-基础 gpt-5.5 输入 ¥0 / 输出 ¥0 / 缓存 ¥0 / 写入 ¥0 0%

GPT Image 2

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Canal Modelo del proveedor Precio actual Tendencia del precio Disponibilidad Incoherencia Latencia
codex-基础 gpt-image-2 输入 ¥2.5 / 输出 ¥5 / 缓存 ¥0.625 / 写入 ¥0 0%

Opus 4.6

Hay 3 registros públicos; abre la página completa para consultar los detalles.
Canal Modelo del proveedor Precio actual Tendencia del precio Disponibilidad Incoherencia Latencia
claude-优惠版(可 API) claude-opus-4-6 输入 ¥7.5 / 输出 ¥37.5 / 缓存 ¥0.75 / 写入 ¥0 0%
claude-稳定(支持 API) claude-opus-4-6 输入 ¥0 / 输出 ¥0 / 缓存 ¥0 / 写入 ¥0 0%
claude-max(仅 Claude Code) claude-opus-4-6 输入 ¥0 / 输出 ¥0 / 缓存 ¥0 / 写入 ¥0 0%

Cómo interpretar estos datos

Disponibilidad es la proporción de pruebas recientes en las que el servicio estuvo disponible; un valor mayor suele indicar más estabilidad.

Coherencia del modelo usa los resultados de las pruebas para mostrar si el endpoint se comporta como el modelo objetivo.

Precio y latencia proceden del seguimiento público y sirven para comparar gateways de IA.

Los datos son orientativos. Los gateways de terceros pueden sufrir interrupciones o pérdidas de saldo; prueba primero y añade solo un saldo pequeño cuando lo necesites.