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Dominio del sitio
duckcoding.ai
Fecha de creación
2025-07-01
Modelos incluidos
Fable 5 / Opus 4.8 / Opus 4.7 / Sonnet 5 / GPT 5.6 Sol / GPT 5.6 Terra / GPT 5.5 / GLM 5.2 / GPT Image 2 / Opus 4.6
Registros públicos
98 registros públicos
Opiniones de usuarios
26 positivas / 17 negativas

La descripción, los avisos y las reseñas se muestran en el idioma en que se publicaron.

Introducción del sitio

DuckCoding 按量计费,专为 Claude Code 、 CodeX 、 Gemini CLI 用户提供的高质量 API 服务

Resumen de cobertura de modelos

Precios del modelo

Fable 5

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Precios del modelo

Opus 4.8

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Precios del modelo

Opus 4.7

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Precios del modelo

Sonnet 5

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Precios del modelo

GPT 5.6 Sol

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Precios del modelo

GPT 5.6 Terra

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Precios del modelo

GPT 5.5

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Precios del modelo

GLM 5.2

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Precios del modelo

GPT Image 2

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Precios del modelo

Opus 4.6

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Precios públicos de modelos

Los precios públicos actuales se muestran por modelo y canal. Salvo que se indique otra unidad, los tokens se expresan en CNY por 1 millón.

Fable 5

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Canal Modelo del proveedor Precio actual Tendencia del precio Disponibilidad Incoherencia Latencia
Claude Code专用 claude-fable-5 输入 ¥15 / 输出 ¥75 / 缓存 ¥1.5 / 写入 ¥18.75 0%
Claude Code专用-稳定 claude-fable-5 输入 ¥23 / 输出 ¥115 / 缓存 ¥2.3 / 写入 ¥28.75 0%
Claude Code-AWS claude-fable-5 输入 ¥36 / 输出 ¥180 / 缓存 ¥3.6 / 写入 ¥45 0%

Opus 4.8

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Canal Modelo del proveedor Precio actual Tendencia del precio Disponibilidad Incoherencia Latencia
Claude Code专用 claude-opus-4-8 输入 ¥7.5 / 输出 ¥37.5 / 缓存 ¥0.75 / 写入 ¥9.38 0%
Claude Code专用-稳定 claude-opus-4-8 输入 ¥11.5 / 输出 ¥57.5 / 缓存 ¥1.15 / 写入 ¥14.38 0%
Claude Code-AWS claude-opus-4-8 输入 ¥18 / 输出 ¥90 / 缓存 ¥1.8 / 写入 ¥22.5 0%

Opus 4.7

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Canal Modelo del proveedor Precio actual Tendencia del precio Disponibilidad Incoherencia Latencia
Claude Code专用 claude-opus-4-7 输入 ¥7.5 / 输出 ¥37.5 / 缓存 ¥0.75 / 写入 ¥9.38 0%
Claude Code专用-稳定 claude-opus-4-7 输入 ¥11.5 / 输出 ¥57.5 / 缓存 ¥1.15 / 写入 ¥14.38 0%
Claude Code-AWS claude-opus-4-7 输入 ¥18 / 输出 ¥90 / 缓存 ¥1.8 / 写入 ¥22.5 0%

Sonnet 5

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Canal Modelo del proveedor Precio actual Tendencia del precio Disponibilidad Incoherencia Latencia
CodeX转Claude Code claude-sonnet-5 输入 ¥0.2 / 输出 ¥1 / 缓存 ¥0.02 / 写入 ¥0.25 0%
Grok Build To Claude Code claude-sonnet-5 输入 ¥0.2 / 输出 ¥1 / 缓存 ¥0.02 / 写入 ¥0.25 0%
Claude Code专用 claude-sonnet-5 输入 ¥3 / 输出 ¥15 / 缓存 ¥0.3 / 写入 ¥3.75 0%

GPT 5.6 Sol

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Canal Modelo del proveedor Precio actual Tendencia del precio Disponibilidad Incoherencia Latencia
CodeX转Claude Code gpt-5.6-sol 输入 ¥0.5 / 输出 ¥3 / 缓存 ¥0.05 / 写入 ¥0.625 0%
Grok Build To CodeX gpt-5.6-sol 输入 ¥0.5 / 输出 ¥3 / 缓存 ¥0.05 / 写入 ¥0.625 0%
CodeX专用 gpt-5.6-sol 输入 ¥4 / 输出 ¥24 / 缓存 ¥0.4 / 写入 ¥5 0%

GPT 5.6 Terra

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Canal Modelo del proveedor Precio actual Tendencia del precio Disponibilidad Incoherencia Latencia
CodeX转Claude Code gpt-5.6-terra 输入 ¥0.2 / 输出 ¥1.2 / 缓存 ¥0.02 / 写入 ¥0.25 0%
Grok Build To CodeX gpt-5.6-terra 输入 ¥0.2 / 输出 ¥1.2 / 缓存 ¥0.02 / 写入 ¥0.25 0%
CodeX专用 gpt-5.6-terra 输入 ¥1.6 / 输出 ¥9.6 / 缓存 ¥0.16 / 写入 ¥2 0%

GPT 5.5

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Canal Modelo del proveedor Precio actual Tendencia del precio Disponibilidad Incoherencia Latencia
CodeX专用 gpt-5.5 输入 ¥4 / 输出 ¥24 / 缓存 ¥0.4 / 写入 ¥5 0%
CodeX专用(Droid/OpenClaw) gpt-5.5 输入 ¥4 / 输出 ¥24 / 缓存 ¥0.4 / 写入 ¥5 0%

GLM 5.2

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Canal Modelo del proveedor Precio actual Tendencia del precio Disponibilidad Incoherencia Latencia
国产模型-自部署 glm-5.2 输入 ¥6.4 / 输出 ¥22.4 / 缓存 ¥1.6 / 写入 ¥0 0%

GPT Image 2

Hay 1 registros públicos; abre la página completa para consultar los detalles.
Canal Modelo del proveedor Precio actual Tendencia del precio Disponibilidad Incoherencia Latencia
default gpt-image-2 ¥0.04 / 次 -

Opus 4.6

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Canal Modelo del proveedor Precio actual Tendencia del precio Disponibilidad Incoherencia Latencia
Claude Code专用 claude-opus-4-6 输入 ¥7.5 / 输出 ¥37.5 / 缓存 ¥0.75 / 写入 ¥9.38 0%
Claude Code专用-稳定 claude-opus-4-6 输入 ¥11.5 / 输出 ¥57.5 / 缓存 ¥1.15 / 写入 ¥14.38 0%
Claude Code-AWS claude-opus-4-6 输入 ¥18 / 输出 ¥90 / 缓存 ¥1.8 / 写入 ¥22.5 0%

Cómo interpretar estos datos

Disponibilidad es la proporción de pruebas recientes en las que el servicio estuvo disponible; un valor mayor suele indicar más estabilidad.

Coherencia del modelo usa los resultados de las pruebas para mostrar si el endpoint se comporta como el modelo objetivo.

Precio y latencia proceden del seguimiento público y sirven para comparar gateways de IA.

Los datos son orientativos. Los gateways de terceros pueden sufrir interrupciones o pérdidas de saldo; prueba primero y añade solo un saldo pequeño cuando lo necesites.