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GPT 5.6 Sol
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gpt-5.6-sol
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GPT 5.5
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Canal
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gpt-5.5
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gpt-pro
gpt-5.5
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Claude Fable 5
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Claude Max 满血CC
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claude-fable-5-max单独外接
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—
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GPT Image 2
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gpt-image-2
¥0.064 / 次
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Claude Opus 4.8
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claude-opus-4-8
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Claude Max 满血CC
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Claude Max 满血外接
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GPT 5.6 Terra
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gpt-5.6-terra
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—
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DeepSeek V4 Flash
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DeepSeek-V4-Flash
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+150%
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Kimi K3
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kimi-k3
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Grok 4.5
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GLM 5.2
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Claude Opus 4.6
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Claude Opus 4.7
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Claude Max 满血CC
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Claude Max 满血外接
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Claude Sonnet 4.6
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Claude Max 满血CC
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Claude Max 满血外接
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—
—
DeepSeek V4 Pro
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DeepSeek-V4-Pro
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+400%
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Doubao Seed 2.0 Lite
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Gemini 3 Flash
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—
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Gemini 3 Flash Preview
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gemini-3-flash-preview
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gemini-3-flash-preview
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—
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Gemini 3.1 Pro
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gemini-3.1-pro-preview
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—
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Gemini 3.5 Flash
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Precio actual
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—
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GLM 5.1
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Canal
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glm-5.1
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—
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GLM-4.7
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Precio actual
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Latencia
default
glm-4.7
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—
—
—
GLM-5
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Modelo del proveedor
Precio actual
Tendencia del precio
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Latencia
default
glm-5
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—
—
GLM-5 Turbo
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Canal
Modelo del proveedor
Precio actual
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Latencia
default
glm-5-turbo
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-92%
—
—
—
GPT 5.4
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gpt-pro
gpt-5.4
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—
—
—
default
gpt-5.4
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—
—
—
GPT-5.4 Mini
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Canal
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Precio actual
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default
gpt-5.4-mini
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—
—
gpt-pro
gpt-5.4-mini
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—
—
—
GPT-5.6 Luna
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default
gpt-5.6-luna
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—
—
—
gpt-pro
gpt-5.6-luna
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—
—
—
Hy3
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default
hy3
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—
—
Kimi 2.6
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default
kimi-k2.6
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—
—
Kimi K2.5
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kimi-k2.5
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—
—
—
MiniMax M2.5
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Modelo del proveedor
Precio actual
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Incoherencia
Latencia
default
MiniMax-M2.5
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—
—
—
MiniMax M2.7
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Modelo del proveedor
Precio actual
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Incoherencia
Latencia
default
MiniMax-M2.7
输入 ¥0.088 / 输出 ¥0.4672 / 缓存 ¥0.0088 / 写入 ¥0.0467
0%
—
—
—
MiniMax M3
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Modelo del proveedor
Precio actual
Tendencia del precio
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Incoherencia
Latencia
default
MiniMax-M3
输入 ¥0.088 / 输出 ¥0.4672 / 缓存 ¥0.0088 / 写入 ¥0.0467
0%
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—
Qwen3.6 plus
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Modelo del proveedor
Precio actual
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Incoherencia
Latencia
default
qwen3.6-plus
输入 ¥0.4 / 输出 ¥2 / 缓存 ¥0.04 / 写入 ¥0.8
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—
—
Qwen3.7 Plus
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Modelo del proveedor
Precio actual
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Latencia
default
qwen3.7-plus
输入 ¥0.24 / 输出 ¥0.8 / 缓存 ¥0.024 / 写入 ¥0.24
0%
—
—
—
Cómo interpretar estos datos
Disponibilidad es la proporción de pruebas recientes en las que el servicio estuvo disponible; un valor mayor suele indicar más estabilidad.
Coherencia del modelo usa los resultados de las pruebas para mostrar si el endpoint se comporta como el modelo objetivo.
Precio y latencia proceden del seguimiento público y sirven para comparar gateways de IA.
Los datos son orientativos. Los gateways de terceros pueden sufrir interrupciones o pérdidas de saldo; prueba primero y añade solo un saldo pequeño cuando lo necesites.