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Dominio del sitio
relaycore.cn
Fecha de creación
2026-07-01
Modelos incluidos
Fable 5 / Opus 4.8 / Opus 4.7 / Sonnet 5 / GPT 5.6 Sol / GPT 5.6 Terra / GPT 5.5 / GLM 5.2 / GPT Image 2 / Opus 4.6
Registros públicos
113 registros públicos
Opiniones de usuarios
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Introducción del sitio

成本价运行, 人越多成本越低, 倍率越低 ! RelayCore 是面向开发者的 AI API 中转服务,统一接入 Claude、GPT、Gemini 等主流模型,兼容 Codex、Claude Code、Gemini CLI 及 OpenAI API 生态。平台提供多线路调度、Token 级透明计费、用量统计与模型自由选择,适合个人开发、AI 编程、Agent 应用及团队项目。

Resumen de cobertura de modelos

Precios del modelo

Fable 5

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Precios del modelo

Opus 4.8

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Precios del modelo

Opus 4.7

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Precios del modelo

Sonnet 5

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Precios del modelo

GPT 5.6 Sol

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Precios del modelo

GPT 5.6 Terra

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Precios del modelo

GPT 5.5

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Precios del modelo

GLM 5.2

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Precios del modelo

GPT Image 2

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Precios del modelo

Opus 4.6

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Precios públicos de modelos

Los precios públicos actuales se muestran por modelo y canal. Salvo que se indique otra unidad, los tokens se expresan en CNY por 1 millón.

Fable 5

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Canal Modelo del proveedor Precio actual Tendencia del precio Disponibilidad Incoherencia Latencia
Claude-Kiro claude-fable-5 输入 ¥0.8 / 输出 ¥4 / 缓存 ¥0.08 / 写入 ¥1.6 0%
Claude-aws claude-fable-5 输入 ¥2.8 / 输出 ¥14 / 缓存 ¥0.28 / 写入 ¥5.6 0%
Claude-Cursor claude-fable-5 输入 ¥3.8 / 输出 ¥19 / 缓存 ¥0.38 / 写入 ¥7.6 0%

Opus 4.8

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Canal Modelo del proveedor Precio actual Tendencia del precio Disponibilidad Incoherencia Latencia
Claude-Kiro claude-opus-4-8 输入 ¥0.4 / 输出 ¥2 / 缓存 ¥0.04 / 写入 ¥0.8 0%
Claude-aws claude-opus-4-8 输入 ¥1.4 / 输出 ¥7 / 缓存 ¥0.14 / 写入 ¥2.8 0%
Claude-Cursor claude-opus-4-8 输入 ¥1.9 / 输出 ¥9.5 / 缓存 ¥0.19 / 写入 ¥3.8 0%

Opus 4.7

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Canal Modelo del proveedor Precio actual Tendencia del precio Disponibilidad Incoherencia Latencia
Claude-Kiro claude-opus-4-7 输入 ¥0.4 / 输出 ¥2 / 缓存 ¥0.04 / 写入 ¥0.8 0%
Claude-aws claude-opus-4-7 输入 ¥1.4 / 输出 ¥7 / 缓存 ¥0.14 / 写入 ¥2.8 0%
Claude-Cursor claude-opus-4-7 输入 ¥1.9 / 输出 ¥9.5 / 缓存 ¥0.19 / 写入 ¥3.8 0%

Sonnet 5

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Canal Modelo del proveedor Precio actual Tendencia del precio Disponibilidad Incoherencia Latencia
Claude-Kiro claude-sonnet-5 输入 ¥0.16 / 输出 ¥0.8 / 缓存 ¥0.016 / 写入 ¥0.32 0%
Claude-aws claude-sonnet-5 输入 ¥0.56 / 输出 ¥2.8 / 缓存 ¥0.056 / 写入 ¥1.12 0%
Claude-Cursor claude-sonnet-5 输入 ¥0.76 / 输出 ¥3.8 / 缓存 ¥0.076 / 写入 ¥1.52 0%

GPT 5.6 Sol

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Canal Modelo del proveedor Precio actual Tendencia del precio Disponibilidad Incoherencia Latencia
Codex | plus gpt-5.6-sol 输入 ¥0.4 / 输出 ¥2.4 / 缓存 ¥0.04 / 写入 ¥0.5 0%
Codex | Pro1 gpt-5.6-sol 输入 ¥0.6 / 输出 ¥3.6 / 缓存 ¥0.06 / 写入 ¥0.75 0%
Codex | Pro2 gpt-5.6-sol 输入 ¥0.9 / 输出 ¥5.4 / 缓存 ¥0.09 / 写入 ¥1.13 0%

GPT 5.6 Terra

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Canal Modelo del proveedor Precio actual Tendencia del precio Disponibilidad Incoherencia Latencia
Codex | plus gpt-5.6-terra 输入 ¥0.16 / 输出 ¥0.96 / 缓存 ¥0.016 / 写入 ¥0.2 0%
Codex | Pro1 gpt-5.6-terra 输入 ¥0.24 / 输出 ¥1.44 / 缓存 ¥0.024 / 写入 ¥0.3 0%
Codex | Pro2 gpt-5.6-terra 输入 ¥0.36 / 输出 ¥2.16 / 缓存 ¥0.036 / 写入 ¥0.45 0%

GPT 5.5

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Canal Modelo del proveedor Precio actual Tendencia del precio Disponibilidad Incoherencia Latencia
Codex | plus gpt-5.5 输入 ¥0.4 / 输出 ¥2.4 / 缓存 ¥0.04 / 写入 ¥0 0%
Codex | Pro1 gpt-5.5 输入 ¥0.6 / 输出 ¥3.6 / 缓存 ¥0.06 / 写入 ¥0 0%
Codex | Pro2 gpt-5.5 输入 ¥0.9 / 输出 ¥5.4 / 缓存 ¥0.09 / 写入 ¥0 0%

GLM 5.2

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Canal Modelo del proveedor Precio actual Tendencia del precio Disponibilidad Incoherencia Latencia
GLM glm-5.2 输入 ¥2 / 输出 ¥7 / 缓存 ¥0.5 / 写入 ¥0 -29%
国模 glm-5.2 输入 ¥2.24 / 输出 ¥7.04 / 缓存 ¥0.416 / 写入 ¥0 -43%

GPT Image 2

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Canal Modelo del proveedor Precio actual Tendencia del precio Disponibilidad Incoherencia Latencia
生图 gpt-image-2 输入 ¥1.25 / 输出 ¥2.5 / 缓存 ¥0.3125 / 写入 ¥0 0%

Opus 4.6

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Canal Modelo del proveedor Precio actual Tendencia del precio Disponibilidad Incoherencia Latencia
Claude-Kiro claude-opus-4-6 输入 ¥0.4 / 输出 ¥2 / 缓存 ¥0.04 / 写入 ¥0.8 0%
Claude-aws claude-opus-4-6 输入 ¥1.4 / 输出 ¥7 / 缓存 ¥0.14 / 写入 ¥2.8 0%
Claude-Cursor claude-opus-4-6 输入 ¥1.9 / 输出 ¥9.5 / 缓存 ¥0.19 / 写入 ¥3.8 0%

Cómo interpretar estos datos

Disponibilidad es la proporción de pruebas recientes en las que el servicio estuvo disponible; un valor mayor suele indicar más estabilidad.

Coherencia del modelo usa los resultados de las pruebas para mostrar si el endpoint se comporta como el modelo objetivo.

Precio y latencia proceden del seguimiento público y sirven para comparar gateways de IA.

Los datos son orientativos. Los gateways de terceros pueden sufrir interrupciones o pérdidas de saldo; prueba primero y añade solo un saldo pequeño cuando lo necesites.