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AruHub 提供 GPT、Claude 等模型 API 接入，价格透明 不掺水，大量号池响应快，稳定性高，按实际用量计费，有问题可联系售后处理。可开发票可。
Precios del modelo
Fable 5
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Precios del modelo
Opus 4.8
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Precios del modelo
Sonnet 5
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Precios del modelo
GPT Image 2
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Los precios públicos actuales se muestran por modelo y canal. Salvo que se indique otra unidad, los tokens se expresan en CNY por 1 millón.
| Canal | Modelo del proveedor | Precio actual | Tendencia del precio | Disponibilidad | Incoherencia | Latencia |
|---|---|---|---|---|---|---|
| CC-Kiro 80% 低缓存 | claude-fable-5 | 输入 ¥1.2 / 输出 ¥6 / 缓存 ¥0.12 / 写入 ¥3.84 | 0% | — | — | — |
| CC-Kiro｜高缓存 高智商 | claude-fable-5 | 输入 ¥5 / 输出 ¥25 / 缓存 ¥0.5 / 写入 ¥16 | 0% | — | — | — |
| 专用分组 | claude-fable-5 | 输入 ¥16 / 输出 ¥80 / 缓存 ¥1.6 / 写入 ¥51.2 | 0% | — | — | — |
| Canal | Modelo del proveedor | Precio actual | Tendencia del precio | Disponibilidad | Incoherencia | Latencia |
|---|---|---|---|---|---|---|
| CC-Kiro 80% 低缓存 | claude-opus-4-8 | 输入 ¥0.6 / 输出 ¥3 / 缓存 ¥0.06 / 写入 ¥1.2 | 0% | — | — | — |
| CC-Kiro｜95%缓存 | claude-opus-4-8 | 输入 ¥1.25 / 输出 ¥6.25 / 缓存 ¥0.125 / 写入 ¥2.5 | 0% | — | — | — |
| CC-Kiro｜高缓存 高智商 | claude-opus-4.8 | 输入 ¥2.5 / 输出 ¥12.5 / 缓存 ¥0.25 / 写入 ¥0 | 0% | — | — | — |
| Canal | Modelo del proveedor | Precio actual | Tendencia del precio | Disponibilidad | Incoherencia | Latencia |
|---|---|---|---|---|---|---|
| CC-Kiro 80% 低缓存 | claude-sonnet-5 | 输入 ¥0.24 / 输出 ¥1.2 / 缓存 ¥0.024 / 写入 ¥0.48 | 0% | — | — | — |
| CC-Kiro｜95%缓存 | claude-sonnet-5 | 输入 ¥0.5 / 输出 ¥2.5 / 缓存 ¥0.05 / 写入 ¥1 | 0% | — | — | — |
| 专用分组 | claude-sonnet-5 | 输入 ¥3.2 / 输出 ¥16 / 缓存 ¥0.32 / 写入 ¥6.4 | 0% | — | — | — |
| Canal | Modelo del proveedor | Precio actual | Tendencia del precio | Disponibilidad | Incoherencia | Latencia |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Image2-超分｜0.04/1张 | gpt-image-2 | ¥0.04 / 次 | - | — | — | — |
| Image2-原生中高质量｜0.188/1张 | gpt-image-2 | ¥0.188 / 次 | - | — | — | — |
| Image2-官转 满参数支持5挡质量｜0.36/张 | gpt-image-2 | ¥0.36 / 次 | - | — | — | — |
Disponibilidad es la proporción de pruebas recientes en las que el servicio estuvo disponible; un valor mayor suele indicar más estabilidad.
Coherencia del modelo usa los resultados de las pruebas para mostrar si el endpoint se comporta como el modelo objetivo.
Precio y latencia proceden del seguimiento público y sirven para comparar gateways de IA.
Los datos son orientativos. Los gateways de terceros pueden sufrir interrupciones o pérdidas de saldo; prueba primero y añade solo un saldo pequeño cuando lo necesites.