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Dominio del sitio
hubcore.cn
Fecha de creación
2026-09-10
Modelos incluidos
Fable 5 / Opus 4.8 / Opus 4.7 / Sonnet 5 / GPT 5.6 Sol / GPT 5.6 Terra / GPT 5.5 / GLM 5.2 / GPT Image 2 / Opus 4.6
Registros públicos
80 registros públicos
Opiniones de usuarios
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Introducción del sitio

HubCore 是面向开发者的 AI API 中转服务,提供统一接入、统一计费与统一调度能力。开发者无需分别对接多家模型供应商,即可在同一平台使用 Claude、GPT、Gemini 等主流模型。 统一接入 Claude、GPT、Gemini 等主流模型 兼容 OpenAI API 生态 支持 Codex、Claude Code、Gemini CLI 等开发工具 平台能力 多线路调度,提升可用性与访问稳定性 Token 级透明计费,用量可核对、成本可追踪 用量统计与模型自由选择,便于按场景切换与管控 适用场景 个人开发、AI 编程、Agent 应用,以及需要统一管理模型调用与成本的团队项目。

Resumen de cobertura de modelos

Precios del modelo

Fable 5

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Precios del modelo

Opus 4.8

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Precios del modelo

Opus 4.7

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Precios del modelo

Sonnet 5

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Precios del modelo

GPT 5.6 Sol

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Precios del modelo

GPT 5.6 Terra

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Precios del modelo

GPT 5.5

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Precios del modelo

GLM 5.2

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Precios del modelo

GPT Image 2

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Precios del modelo

Opus 4.6

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Precios públicos de modelos

Los precios públicos actuales se muestran por modelo y canal. Salvo que se indique otra unidad, los tokens se expresan en CNY por 1 millón.

Fable 5

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Canal Modelo del proveedor Precio actual Tendencia del precio Disponibilidad Incoherencia Latencia
Claude-Kiro-高缓 claude-fable-5 输入 ¥1.6 / 输出 ¥8 / 缓存 ¥0.16 / 写入 ¥3.2 0%
Claude-aws claude-fable-5 输入 ¥2.8 / 输出 ¥14 / 缓存 ¥0.28 / 写入 ¥5.6 0%
Claude-Max claude-fable-5 输入 ¥10 / 输出 ¥50 / 缓存 ¥1 / 写入 ¥20 0%

Opus 4.8

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Canal Modelo del proveedor Precio actual Tendencia del precio Disponibilidad Incoherencia Latencia
Claude-Kiro-高缓 claude-opus-4-8 输入 ¥0.8 / 输出 ¥4 / 缓存 ¥0.08 / 写入 ¥1.6 0%
Claude-aws claude-opus-4-8 输入 ¥1.4 / 输出 ¥7 / 缓存 ¥0.14 / 写入 ¥2.8 0%
Claude-Max claude-opus-4-8 输入 ¥5 / 输出 ¥25 / 缓存 ¥0.5 / 写入 ¥10 0%

Opus 4.7

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Canal Modelo del proveedor Precio actual Tendencia del precio Disponibilidad Incoherencia Latencia
Claude-Kiro-高缓 claude-opus-4-7 输入 ¥0.8 / 输出 ¥4 / 缓存 ¥0.08 / 写入 ¥1.6 0%
Claude-aws claude-opus-4-7 输入 ¥1.4 / 输出 ¥7 / 缓存 ¥0.14 / 写入 ¥2.8 0%
Claude-Max claude-opus-4-7 输入 ¥5 / 输出 ¥25 / 缓存 ¥0.5 / 写入 ¥10 0%

Sonnet 5

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Canal Modelo del proveedor Precio actual Tendencia del precio Disponibilidad Incoherencia Latencia
Claude-Kiro-高缓 claude-sonnet-5 输入 ¥0.32 / 输出 ¥1.6 / 缓存 ¥0.032 / 写入 ¥0.64 0%
Claude-aws claude-sonnet-5 输入 ¥0.56 / 输出 ¥2.8 / 缓存 ¥0.056 / 写入 ¥1.12 0%
Claude-Max claude-sonnet-5 输入 ¥2 / 输出 ¥10 / 缓存 ¥0.2 / 写入 ¥4 0%

GPT 5.6 Sol

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Canal Modelo del proveedor Precio actual Tendencia del precio Disponibilidad Incoherencia Latencia
Codex | plus gpt-5.6-sol 输入 ¥0.425 / 输出 ¥2.55 / 缓存 ¥0.0425 / 写入 ¥0.5313 0%
Codex | Pro1 gpt-5.6-sol 输入 ¥0.6 / 输出 ¥3.6 / 缓存 ¥0.06 / 写入 ¥0.75 0%
Codex | Pro2 gpt-5.6-sol 输入 ¥0.9 / 输出 ¥5.4 / 缓存 ¥0.09 / 写入 ¥1.13 0%

GPT 5.6 Terra

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Canal Modelo del proveedor Precio actual Tendencia del precio Disponibilidad Incoherencia Latencia
Codex | plus gpt-5.6-terra 输入 ¥0.17 / 输出 ¥1.02 / 缓存 ¥0.017 / 写入 ¥0.2125 0%
Codex | Pro1 gpt-5.6-terra 输入 ¥0.24 / 输出 ¥1.44 / 缓存 ¥0.024 / 写入 ¥0.3 0%
Codex | Pro2 gpt-5.6-terra 输入 ¥0.36 / 输出 ¥2.16 / 缓存 ¥0.036 / 写入 ¥0.45 0%

GPT 5.5

Hay 3 registros públicos; abre la página completa para consultar los detalles.
Canal Modelo del proveedor Precio actual Tendencia del precio Disponibilidad Incoherencia Latencia
Codex | plus gpt-5.5 输入 ¥0.425 / 输出 ¥2.55 / 缓存 ¥0.0425 / 写入 ¥0 0%
Codex | Pro1 gpt-5.5 输入 ¥0.6 / 输出 ¥3.6 / 缓存 ¥0.06 / 写入 ¥0 0%
Codex | Pro2 gpt-5.5 输入 ¥0.9 / 输出 ¥5.4 / 缓存 ¥0.09 / 写入 ¥0 0%

GLM 5.2

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Canal Modelo del proveedor Precio actual Tendencia del precio Disponibilidad Incoherencia Latencia
GLM glm-5.2 输入 ¥2.8 / 输出 ¥9.8 / 缓存 ¥0.7 / 写入 ¥0 0%
国模 glm-5.2 输入 ¥3.92 / 输出 ¥12.32 / 缓存 ¥0.728 / 写入 ¥0 0%

GPT Image 2

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Canal Modelo del proveedor Precio actual Tendencia del precio Disponibilidad Incoherencia Latencia
生图 gpt-image-2 ¥0.075 / 次 -

Opus 4.6

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Canal Modelo del proveedor Precio actual Tendencia del precio Disponibilidad Incoherencia Latencia
Claude-Kiro-高缓 claude-opus-4-6 输入 ¥0.8 / 输出 ¥4 / 缓存 ¥0.08 / 写入 ¥1.6 0%
Claude-aws claude-opus-4-6 输入 ¥1.4 / 输出 ¥7 / 缓存 ¥0.14 / 写入 ¥2.8 0%
Claude-Max claude-opus-4-6 输入 ¥5 / 输出 ¥25 / 缓存 ¥0.5 / 写入 ¥10 0%

Cómo interpretar estos datos

Disponibilidad es la proporción de pruebas recientes en las que el servicio estuvo disponible; un valor mayor suele indicar más estabilidad.

Coherencia del modelo usa los resultados de las pruebas para mostrar si el endpoint se comporta como el modelo objetivo.

Precio y latencia proceden del seguimiento público y sirven para comparar gateways de IA.

Los datos son orientativos. Los gateways de terceros pueden sufrir interrupciones o pérdidas de saldo; prueba primero y añade solo un saldo pequeño cuando lo necesites.