MiniMax

MiniMax M1 80K

minimax-m1-80k

面向超长上下文推理的开放混合注意力 MoE 模型

这是一款开放的混合注意力 MoE 推理模型,支持百万级 token 上下文。模型提供 8 万 token 的思考预算,适合处理超长输入中的复杂推理任务。

1M 上下文1M context
发布日期2025-06-17
收录中转站3 个
推理长文本工具调用

模型信息

模型 ID
minimax-m1-80k
上下文长度
1M tokens
最大输入
-
最大输出
80K tokens
知识截止
-
开放权重
支持
License
Apache-2.0
发布日期
2025-06-17

输入能力

文字: 支持图片: 不支持音频: 不支持视频: 不支持PDF: 不支持文件: 不支持

输出能力

文字: 支持图片: 不支持音频: 不支持视频: 不支持

API 能力

推理: 支持工具调用: 支持结构化输出: 未知温度参数(可调随机性): 支持

中转站对比

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MiniMax M1 80K 中转站价格如何比较?

MiniMax M1 80K 价格页对比官方定价与 3 个已收录中转站的公开报价。价格单位以人民币计,token 价格按每 100 万 tokens 展示,按次、按秒和按字符计费以表内单位为准。数据更新时间:2026/10/23 08:15。

数据来源
公开价格目录、官方定价记录和监控结果。
口径说明
在线率代表最近探测中可正常响应的比例,掺水率代表疑似非真实模型或异常响应风险,延迟代表接口平均响应时间。
风险提示
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