Mistral AI

Magistral Medium

magistral-medium-latest

Modelo de razonamiento para análisis transparente, matemáticas y decisiones complejas

Magistral Medium es un modelo de razonamiento para análisis transparente, matemáticas y decisiones complejas. Es adecuado para tareas que requieren un análisis claro y un razonamiento riguroso.

Contexto 128K128K context
Lanzamiento2025-03-17
Gateways0 sitios
razonamientouso de herramientas

Información del modelo

ID del modelo
magistral-medium-latest
Contexto
128K
Entrada máx.
-
Salida máx.
16.4K
Corte de conocimiento
2025-06
Pesos abiertos
No compatible
Licencia
-
Lanzamiento
2025-03-17

Entrada

Texto: CompatibleImagen: No compatibleAudio: No compatibleVideo: No compatiblePDF: No compatibleArchivo: No compatible

Salida

Texto: CompatibleImagen: No compatibleAudio: No compatibleVideo: No compatible

Capacidades API

Razonamiento: CompatibleLlamada a herramientas: CompatibleSalida estructurada: DesconocidoTemperature: Compatible

Precios oficiales de Mistral AI

CNY
Actualizado: 2026-10-04T23:35:59.505+08:00

Entrada

≈¥13.379/ 1M tokens

Salida

≈¥33.447/ 1M tokens

Comparación de gateways

Compara precios por token, solicitud o segundo en cada canal del gateway.

Todavía no hay precios para este modelo.

¿Cómo se comparan los precios de gateways para Magistral Medium?

Esta página de Magistral Medium compara los precios oficiales con las ofertas públicas de 0 gateways de IA. Los tokens se muestran en CNY por 1 M y las solicitudes, segundos y caracteres usan la unidad de la tabla. Actualizado: Sin hora de actualización clara.

Fuentes de datos
Catálogos públicos de precios, tarifas oficiales y resultados de seguimiento.
Definición de métricas
La disponibilidad es la tasa de pruebas correctas, la incoherencia indica el riesgo de otro modelo o una respuesta anómala y la latencia es el tiempo medio de respuesta de la API.
Aviso de riesgo
Los gateways son servicios de terceros. Los precios, la facturación, la privacidad y la estabilidad pueden cambiar; empieza con un saldo pequeño y verifica la fiabilidad.